亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Codesign-NAS

计算机科学 现场可编程门阵列 卷积神经网络 帕累托原理 水准点(测量) 计算机工程 推论 设计空间探索 硬件加速 光学(聚焦) 人工智能 计算机体系结构 嵌入式系统 计算机硬件 数学优化 光学 物理 数学 地理 大地测量学
作者
Mohamed S. Abdelfattah,Lukasz Dudziak,Thomas C. P. Chau,Royson Lee,Hyeji Kim,Nicholas D. Lane
出处
期刊:Field Programmable Gate Arrays 被引量:4
标识
DOI:10.1145/3373087.3375334
摘要

Field-programmable gate arrays (FPGAs) have become a popular compute platform for convolutional neural network (CNN) inference; however, the design of a CNN model and its FPGA accelerator has been inherently sequential. A CNN is first prototyped with no-or-little hardware awareness to attain high accuracy; subsequently, an FPGA accelerator is tuned to that specific CNN to maximize its efficiency. Instead, we formulate a neural architecture search (NAS) optimization problem that contains parameters from both the CNN model and the FPGA accelerator, and we jointly search for the best CNN model-accelerator pair that boosts accuracy and efficiency -we call this Codesign-NAS. In this paper we focus on defining the Codesign-NAS multiobjective optimization problem, demonstrating its effectiveness, and exploring different ways of navigating the codesign search space. For Cifar-10 image classification, we enumerate close to 4 billion model-accelerator pairs, and find the Pareto frontier within that large search space. Next we propose accelerator innovations that improve the entire Pareto frontier. Finally, we compare to ResNet on a highly-tuned accelerator, and show that using codesign, we can improve on Cifar-100 classification accuracy by 1.8% while simultaneously increasing performance/area by 41% in just 1000 GPU-hours of running Codesign-NAS, thus demonstrating that our automated codesign approach is superior to sequential design of a CNN model and accelerator.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
笑点低的宛白完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
粗心的依风完成签到,获得积分10
18秒前
饼子发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI2S应助沈业桥采纳,获得10
22秒前
cowry完成签到 ,获得积分10
27秒前
30秒前
35秒前
沈业桥发布了新的文献求助10
35秒前
噜噜噜发布了新的文献求助10
38秒前
rocky15应助粗心的依风采纳,获得20
39秒前
53秒前
邢其毅的弟弟完成签到,获得积分10
54秒前
Plankton完成签到,获得积分10
54秒前
长鸢故里完成签到 ,获得积分10
57秒前
沈业桥完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
黄椰子完成签到,获得积分10
1分钟前
乘风破浪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
黄椰子发布了新的文献求助10
1分钟前
不可思宇完成签到,获得积分10
1分钟前
英俊的铭应助slowstar采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Tsingyuan发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
爱吃百香果完成签到,获得积分10
1分钟前
zhuzhu发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
夜雨完成签到,获得积分10
2分钟前
Lynne完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zhuzhu发布了新的文献求助10
2分钟前
frap完成签到,获得积分10
2分钟前
今天开心吗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2545225
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175592
关于积分的说明 5600078
捐赠科研通 1896314
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946171
版权声明 565327
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503541