Mechanochemical Process Enhanced Cobalt and Lithium Recycling from Wasted Lithium-Ion Batteries

钴 X射线光电子能谱 浸出(土壤学) 材料科学 锂钴氧化物 溶解 扫描电子显微镜 锂(药物) 氧化钴 粒径 价(化学) 化学工程 锂离子电池 无机化学 冶金 化学 电池(电) 工程类 环境科学 量子力学 医学 物理 土壤水分 有机化学 内分泌学 土壤科学 功率(物理) 复合材料
作者
Jie Guan,Yaguang Li,Yaoguang Guo,Ruijing Su,Guilan Gao,Haixiang Song,Hao Yuan,Bo Liang,Zhanhu Guo
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:5 (1): 1026-1032 被引量:178
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.6b02337
摘要

Cobalt (Co) and lithium (Li), rare and valuable elements, are mainly used to prepare lithium cobalt oxide (LiCoO2) for applications in lithium-ion batteries (LIBs). Developing an effective method to recover Co and Li from the waste LIBs is of great significance. In the present study, Co and Li were extracted from pure LiCoO2 powders and the extracted cathode materials powders from the waste LIBs after acid dissolution via a mechanochemical reduction process with iron powders. For pure LiCoO2 powders, the effects of Fe to LiCoO2 mass ratio, rotation speed, and mechanochemical reduction time were examined. These parameters influenced positively the extraction of Co, while they showed negligible effects on the leaching of Li. The X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscope (SEM) analyses indicated a promoted extraction of Li arising from the reduction of particle sizes, magnification of specific surface area, and change of the crystal structure of particles. For high-efficiency leaching of Co by the mechanochemical reduction process with iron powders, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis indicated the changes in the valence state of Co. The actual cathode materials disassembled from the wasted LIBs pretreated by this novel mechanochemical reduction process were also explored. The results indicated that the leaching ratios of Li, Co, Mn, and Ni could reach 77.15%, 91.25%, 100%, and 99.9%, respectively. This novel mechanochemical process would be of great importance for the recovery of valuable metals from waste LIBs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xin_shon发布了新的文献求助10
2秒前
Orochi发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
彩色以彤发布了新的文献求助10
5秒前
共享精神的应助被蜜獾采纳,获得10
8秒前
ll完成签到,获得积分10
9秒前
现代秋白发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
睡觉了完成签到,获得积分10
11秒前
Akim的应助被Andrew采纳,获得10
11秒前
11秒前
Hello的应助被刘小明采纳,获得10
11秒前
清脆亦巧完成签到,获得积分10
12秒前
七七七完成签到,获得积分10
12秒前
yellow发布了新的文献求助10
12秒前
研友_LOojmL完成签到,获得积分10
14秒前
小蘑菇的应助被66688采纳,获得10
15秒前
16秒前
清脆亦巧发布了新的文献求助10
16秒前
ICE发布了新的文献求助10
16秒前
苗条的千柔完成签到,获得积分10
16秒前
LLL发布了新的文献求助10
17秒前
李大鸟发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
李En发布了新的文献求助10
20秒前
七樱完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
所所的应助被陶醉恋风采纳,获得10
23秒前
CC发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
23秒前
24秒前
24秒前
lyy完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
66688发布了新的文献求助10
27秒前
kai发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7787690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9326068
关于积分的说明 20408774
捐赠科研通 7376531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322314
关于科研通互助平台的介绍 2469998
邀请新用户注册赠送积分活动 2338852