Fast CU Encoding Schemes Based on Merge Mode and Motion Estimation for HEVC Inter Prediction

计算机科学 合并(版本控制) 运动估计 算法 编码(内存) 人工智能 实时计算 并行计算
作者
Jinfu Wu,Baolong Guo,Jie Hou,Yunyi Yan,Jie Jiang
出处
期刊:Ksii Transactions on Internet and Information Systems [Korean Society for Internet Information]
卷期号:10 (3) 被引量:4
标识
DOI:10.3837/tiis.2016.03.014
摘要

The emerging video coding standard High Efficiency Video Coding (HEVC) has shown almost 40% bit-rate reduction over the state-of-the-art Advanced Video Coding (AVC) standard but at about 40% computational complexity overhead.The main reason for HEVC computational complexity is the inter prediction that accounts for 60%-70% of the whole encoding time.In this paper, we propose several fast coding unit (CU) encoding schemes based on the Merge mode and motion estimation information to reduce the computational complexity caused by the HEVC inter prediction.Firstly, an early Merge mode decision method based on motion estimation (EMD) is proposed for each CU size.Then, a Merge mode based early termination method (MET) is developed to determine the CU size at an early stage.To provide a better balance between computational complexity and coding efficiency, several fast CU encoding schemes are surveyed according to the rate-distortion-complexity characteristics of EMD and MET methods as a function of CU sizes.These fast CU encoding schemes can be seamlessly incorporated in the existing control structures of the HEVC encoder without limiting its potential parallelization and hardware acceleration.Experimental results demonstrate that the proposed schemes achieve 19%-46% computational complexity reduction over the HEVC test model reference software, HM 16.4, at a cost of 0.2%-2.4% bit-rate increases under the random access coding configuration.The respective values under the low-delay B coding configuration are 17%-43% and 0.1%-1.2%.

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