Editor’s Choice- Pathophysiology, diagnosis and management of MINOCA: an update

医学 心脏病学 心肌梗塞 内科学 心肌炎 冠状动脉 冠状动脉疾病 病因学 病理生理学 血管造影 冠状动脉造影 急性冠脉综合征 动脉 心肌病 放射科 心力衰竭
作者
Giancarla Scalone,Giampaolo Niccoli,Filippo Crea
出处
期刊:European heart journal. Acute cardiovascular care [Oxford University Press]
卷期号:8 (1): 54-62 被引量:182
标识
DOI:10.1177/2048872618782414
摘要

Myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries (MINOCA) is a syndrome with different causes, characterised by clinical evidence of myocardial infarction with normal or near-normal coronary arteries on angiography. Its prevalence ranges between 5% and 25% of all myocardial infarction. The prognosis is extremely variable, depending on the cause of MINOCA. The key principle in the management of this syndrome is to clarify the underlying individual mechanisms to achieve patient-specific treatments. Clinical history, electrocardiogram, cardiac enzymes, echocardiography, coronary angiography and left ventricular angiography represent the first level diagnostic investigations to identify the causes of MINOCA. Regional wall motion abnormalities at left ventricular angiography limited to a single epicardial coronary artery territory identify an 'epicardial pattern'whereas regional wall motion abnormalities extended beyond a single epicardial coronary artery territory identify a 'microvascular pattern'. The most common causes of MINOCA are represented by coronary plaque disease, coronary dissection, coronary artery spasm, coronary microvascular spasm, Takotsubo cardiomyopathy, myocarditis, coronary thromboembolism, other forms of type 2 myocardial infarction and MINOCA of uncertain aetiology. This review aims at summarising the diagnosis and management of MINOCA, according to the underlying physiopathology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小D发布了新的文献求助10
刚刚
我不爱吃红苹果完成签到,获得积分10
1秒前
彭于晏应助上下而求索采纳,获得10
1秒前
大力的冬萱应助Zz采纳,获得20
1秒前
qizhia发布了新的文献求助20
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
hhh完成签到,获得积分10
2秒前
Kkkkkk完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Akim应助ilmadf采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
子义完成签到,获得积分10
4秒前
321654发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
香菜丸子发布了新的文献求助10
4秒前
谢超完成签到,获得积分10
5秒前
Changfh发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
xt完成签到,获得积分20
6秒前
希望天下0贩的0应助bbbbbbay采纳,获得10
6秒前
Arthur_JY完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
聪慧冷卉发布了新的文献求助10
9秒前
MOF@COF完成签到,获得积分10
9秒前
chensyi完成签到,获得积分10
9秒前
大蛋发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
毗昙应助粗犷的鸵鸟采纳,获得10
10秒前
快乐零零屋完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1500
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7507260
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9096323
关于积分的说明 19410197
捐赠科研通 7114506
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251897
关于科研通互助平台的介绍 2421208
邀请新用户注册赠送积分活动 2238098