On the role of the amphiphobic surface properties in droplet wetting behaviors via molecular dynamics simulation

润湿转变 曲面(拓扑) 表面张力 表面能 固体表面 吸附 化学
作者
Hang Dong,Yu Jun Zhou,Chao Zheng,Jianping Zhou
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:544: 148916-148916 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2020.148916
摘要

Amphiphobic surface combines the advantages of hydrophobic surface and oleophobic surface, and it can repel water and oil simultaneously. The properties of the solid surface have significant effects on the wetting behaviors of droplets on it. However, most studies of the influences of surface properties focus on the hydrophobic or oleophobic surface, but for amphiphobic surface, which has wider applications, the studies are seldom conducted. The molecular-scale mechanism of the difference of wetting behaviors between water and oil droplets has also not been revealed. In this work, the effects of surface characteristic energy ε and surface charge q of amphiphobic surface on the wetting behaviors of water and oil droplets are systematically investigated via molecular dynamics simulation. The results show that the increases of ε and q will decrease the contact angles of water and oil droplets on the amphiphobic surface, and weaken its hydrophobicity and oleophobicity. Compared with the water droplet, ε and q have larger effects on the wetting behavior of oil droplet, which is easier to complete a transition from Cassie to Wenzel wetting state. Moreover, arrangements of oil droplet molecules are more orientational near the amphiphobic surface than that of water droplet molecules.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
米饭区完成签到 ,获得积分10
1秒前
电黄耗子完成签到,获得积分10
1秒前
852的应助被淡定的竺采纳,获得10
1秒前
欧阳成败完成签到,获得积分10
2秒前
siyuan完成签到,获得积分10
3秒前
Firsterchao的应助被369ninja采纳,获得10
3秒前
demo完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage的应助被LJ采纳,获得10
3秒前
梁皓然发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
liuwei发布了新的文献求助10
5秒前
12345完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
英子关注了科研通微信公众号
7秒前
8秒前
田様的应助被cnkly采纳,获得10
8秒前
小飞子完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
酷波er的应助被moyv采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
qingq发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
Demon完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
梁皓然完成签到,获得积分10
14秒前
可爱的函函的应助被outlander采纳,获得10
14秒前
光亮书南完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8146337
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544945
关于积分的说明 21666423
捐赠科研通 7732426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423009
关于科研通互助平台的介绍 2548028
邀请新用户注册赠送积分活动 2465930