亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A discounting framework for trade‐offs between risk and delay

贴现 延迟贴现 可能性 概率逻辑 双曲面 心理学 计量经济学 冲动性 计算机科学 数学 经济 机器学习 人工智能 发展心理学 财务 逻辑回归 几何学
作者
Yu‐Hua Yeh,Leonard Green,Joel Myerson,M. Stephen Sheldon,Asit P. Basu
出处
期刊:Journal of the Experimental Analysis of Behavior [Wiley]
卷期号:124 (2)
标识
DOI:10.1002/jeab.70052
摘要

Abstract Every day we encounter situations in which decisions require trade‐offs between the delay to one reward and the likelihood of receiving another reward. The current study was designed to extend a general discounting framework to gain insights into this fundamental trade‐off process. Forty‐three undergraduates adjusted the probability of receiving an immediate hypothetical monetary reward (either $200 or $10,000) until that probabilistic reward was judged subjectively equal in value to the same reward received with certainty after a delay (ranging from 1 month to 25 years). We replicated previous findings that demonstrated a linear relation between log ( delay ) and log ( odds‐against ), derived from the subjective probabilistic values. This linear relation was predicted when these choices were analyzed with the hyperboloid functions that describe simple delay and probability discounting in human decision making. Additionally, we extended the discounting framework and showed that the trade‐off between risk and delay was well described by a modified hyperboloid discounting model ( R 2 s = .99). These findings suggest that the discounting framework provides a valuable approach for capturing complexities of human decision making.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
俊逸博超发布了新的文献求助10
刚刚
香豆素完成签到 ,获得积分10
1秒前
我是老大应助莫琳采纳,获得10
3秒前
英俊的鼠标完成签到,获得积分10
3秒前
浅蓝默发布了新的文献求助10
4秒前
复杂芷文完成签到,获得积分10
4秒前
失眠的热狗完成签到,获得积分10
8秒前
Cu发布了新的文献求助10
8秒前
shery完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
莫琳发布了新的文献求助10
15秒前
Nole应助沉默访旋采纳,获得30
17秒前
俊逸博超完成签到,获得积分10
19秒前
Rita发布了新的文献求助10
26秒前
顾矜应助Cu采纳,获得10
26秒前
28秒前
30秒前
Chi_bio发布了新的文献求助10
30秒前
忍冬发布了新的文献求助10
34秒前
斯文的白玉应助庄子采纳,获得10
36秒前
Criminology34应助tudou采纳,获得30
37秒前
38秒前
43秒前
QIQI发布了新的文献求助10
46秒前
感动晓亦完成签到,获得积分10
48秒前
淡淡的凡完成签到 ,获得积分10
48秒前
49秒前
风中黎昕完成签到 ,获得积分10
50秒前
达雨发布了新的文献求助10
53秒前
53秒前
kaven完成签到 ,获得积分10
55秒前
余周周发布了新的文献求助10
56秒前
inferyes完成签到,获得积分10
1分钟前
余周周完成签到,获得积分10
1分钟前
nalijuan完成签到,获得积分10
1分钟前
深情安青应助Sammos采纳,获得10
1分钟前
肥仔ffff完成签到,获得积分10
1分钟前
Rita发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
外向的小海豚完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314690
关于积分的说明 20339587
捐赠科研通 7357695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316905
关于科研通互助平台的介绍 2465407
邀请新用户注册赠送积分活动 2331910