Integrated Genomic Analysis Identifies Clinically Relevant Subtypes of Glioblastoma Characterized by Abnormalities in PDGFRA, IDH1, EGFR, and NF1

PDGFRA公司 生物 IDH1 转录组 基因 癌症研究 体细胞 基因组 基因表达谱 癌变 遗传学 计算生物学 基因表达 突变 间质细胞 主旨
作者
Roel G.W. Verhaak,Katherine A. Hoadley,Elizabeth Purdom,Victoria Wang,Yuanyuan Qi,Matthew D. Wilkerson,C. Ryan Miller,Ding Li,Todd R. Golub,Jill P. Mesirov,Gabriele Alexe,Michael S. Lawrence,Michael O’Kelly,Pablo Tamayo,Barbara A. Weir,Stacey Gabriel,Wendy Winckler,Supriya Gupta,Lakshmi R. Jakkula,Heidi S. Feiler,J. Graeme Hodgson,C. David James,Jann N. Sarkaria,Cameron Brennan,A Kahn,Paul T. Spellman,Richard K. Wilson,Terence P. Speed,Joe W. Gray,Matthew Meyerson,Gad Getz,Charles M. Perou,D. Neil Hayes
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:17 (1): 98-110 被引量:6013
标识
DOI:10.1016/j.ccr.2009.12.020
摘要

The Cancer Genome Atlas Network recently cataloged recurrent genomic abnormalities in glioblastoma multiforme (GBM). We describe a robust gene expression-based molecular classification of GBM into Proneural, Neural, Classical, and Mesenchymal subtypes and integrate multidimensional genomic data to establish patterns of somatic mutations and DNA copy number. Aberrations and gene expression of EGFR, NF1, and PDGFRA/IDH1 each define the Classical, Mesenchymal, and Proneural subtypes, respectively. Gene signatures of normal brain cell types show a strong relationship between subtypes and different neural lineages. Additionally, response to aggressive therapy differs by subtype, with the greatest benefit in the Classical subtype and no benefit in the Proneural subtype. We provide a framework that unifies transcriptomic and genomic dimensions for GBM molecular stratification with important implications for future studies.
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