Corporate Social and Financial Performance: A Meta-Analysis

声誉 主流 会计 样品(材料) 企业社会责任 荟萃分析 确定性 人口 实证经济学 经济 精算学 业务 心理学 社会学 公共关系 政治学 社会科学 认识论 法学 医学 哲学 化学 人口学 色谱法 内科学
作者
Marc Orlitzky,Frank L. Schmidt,Sara L. Rynes
出处
期刊:Organization Studies [SAGE Publishing]
卷期号:24 (3): 403-441 被引量:7580
标识
DOI:10.1177/0170840603024003910
摘要

Most theorizing on the relationship between corporate social/environmental performance (CSP) and corporate financial performance (CFP) assumes that the current evidence is too fractured or too variable to draw any generalizable conclusions. With this integrative, quantitative study, we intend to show that the mainstream claim that we have little generalizable knowledge about CSP and CFP is built on shaky grounds. Providing a methodologically more rigorous review than previous efforts, we conduct a meta-analysis of 52 studies (which represent the population of prior quantitative inquiry) yielding a total sample size of 33,878 observations. The meta-analytic findings suggest that corporate virtue in the form of social responsibility and, to a lesser extent, environmental responsibility is likely to pay off, although the operationalizations of CSP and CFP also moderate the positive association. For example, CSP appears to be more highly correlated with accounting-based measures of CFP than with market-based indicators, and CSP reputation indices are more highly correlated with CFP than are other indicators of CSP. This meta-analysis establishes a greater degree of certainty with respect to the CSP-CFP relationship than is currently assumed to exist by many business scholars.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
hoshiii完成签到,获得积分10
1秒前
天天快乐应助lxl采纳,获得10
2秒前
hh1234完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
万能图书馆应助FR采纳,获得10
2秒前
3秒前
ljhwahaha发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.4应助xiuuu采纳,获得10
3秒前
冷艳远望发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
LIN完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
zlxxxx完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Ava应助笨笨采纳,获得10
6秒前
细胞呵呵完成签到,获得积分10
6秒前
yixiyy完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Owen应助living笑白采纳,获得30
7秒前
shaiiwe完成签到,获得积分10
7秒前
荼白发布了新的文献求助20
8秒前
西西完成签到,获得积分10
8秒前
xing_xing应助七听采纳,获得20
8秒前
彩色炎彬发布了新的文献求助10
8秒前
Dean完成签到,获得积分0
8秒前
echo发布了新的文献求助10
10秒前
思源应助称心寒松采纳,获得10
11秒前
yuki发布了新的文献求助10
11秒前
鲸鱼完成签到,获得积分10
11秒前
我的完成签到,获得积分20
11秒前
zk完成签到,获得积分10
11秒前
今后应助为常采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.2应助jack采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
100CC完成签到 ,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7615345
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9190701
关于积分的说明 19693025
捐赠科研通 7187960
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271348
关于科研通互助平台的介绍 2434553
邀请新用户注册赠送积分活动 2266420