Negativity bias, positivity bias, and valence asymmetries: Explaining the differential processing of positive and negative information

负偏倚 负效应 价(化学) 心理学 负面信息 信息处理 相似性(几何) 差速器(机械装置) 社会心理学 认知心理学 计算机科学 人工智能 物理 量子力学 工程类 图像(数学) 航空航天工程
作者
Christian Unkelbach,Hans Alves,Alex Koch
出处
期刊:Advances in Experimental Social Psychology [Elsevier BV]
卷期号:: 115-187 被引量:58
标识
DOI:10.1016/bs.aesp.2020.04.005
摘要

Distinguishing between “good” and “bad” is a fundamental task for all organisms. However, people seem to process positive and negative information differentially, described in the literature as instances of negativity bias, positivity bias, or valence asymmetries. We provide an overview of these processing differences and their explanations. First, we review negativity advantages: People attend more to negative information, recall it more, and weigh it more heavily, relative to positive information. Second, we review positivity advantages: People process positive information faster, have broader associations from it, and show stronger congruency effects, relative to negative information. We then discuss existing explanations for these differential effects in terms of phylogenetic pressures, correlates of valence, diagnosticity, mobilization-minimization, and top-down vs. bottom-up processing. Finally, we suggest the differential similarity of positive and negative information as a unifying explanation. We delineate why positive information should be more alike relative to negative information, and how differential similarity translates to the observed processing differences. Then we show how the similarity explanation leads to novel predictions and how it solves old puzzles. Similarity thereby provides an explanatory construct for both positivity and negativity advantages, allowing precise quantitative predictions for valence asymmetries beyond the mere classification of “good” and “bad.”
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
古月完成签到,获得积分10
1秒前
sch发布了新的文献求助30
3秒前
chunhua2066完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
Kidmuse完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
我是老大应助xy采纳,获得10
5秒前
xiaojiu完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
可爱的函函应助aliuliu采纳,获得10
7秒前
小盆呐发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
邱志鸿完成签到,获得积分10
7秒前
钙离子完成签到,获得积分10
8秒前
SciGPT应助hua采纳,获得10
8秒前
8秒前
烟花应助Eason小川采纳,获得10
8秒前
shock发布了新的文献求助10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
顾矜应助马晓玲采纳,获得10
9秒前
chunhua2066发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
搜集达人应助sch采纳,获得10
11秒前
Anna完成签到,获得积分10
12秒前
跳跃雪枫发布了新的文献求助30
13秒前
火火火发布了新的文献求助10
13秒前
潇洒的凌兰完成签到,获得积分10
13秒前
雨诺完成签到,获得积分10
13秒前
zzz发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
PsyZhangxinxin完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
jeal完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
韋晴完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Chemistry 1500
Assessment of adverse effects of Alzheimer's disease medications: Analysis of notifications to Regional Pharmacovigilance Centers in Northwest France 400
Conjugated Polymers: Synthesis & Design 400
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 380
一國兩制與國家安全 : 香港國安法透視 350
Understanding Jurisprudence: An Introduction to Legal Theory (6th edition) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4272820
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3802537
关于积分的说明 11915966
捐赠科研通 3449260
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1891681
邀请新用户注册赠送积分活动 942341
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 846290