Negativity bias, positivity bias, and valence asymmetries: Explaining the differential processing of positive and negative information

负偏倚 负效应 价(化学) 心理学 负面信息 信息处理 相似性(几何) 差速器(机械装置) 社会心理学 认知心理学 计算机科学 人工智能 物理 量子力学 工程类 图像(数学) 航空航天工程
作者
Christian Unkelbach,Hans Alves,Alex Stefan Koch
出处
期刊:Advances in Experimental Social Psychology [Elsevier BV]
卷期号:: 115-187 被引量:112
标识
DOI:10.1016/bs.aesp.2020.04.005
摘要

Distinguishing between “good” and “bad” is a fundamental task for all organisms. However, people seem to process positive and negative information differentially, described in the literature as instances of negativity bias, positivity bias, or valence asymmetries. We provide an overview of these processing differences and their explanations. First, we review negativity advantages: People attend more to negative information, recall it more, and weigh it more heavily, relative to positive information. Second, we review positivity advantages: People process positive information faster, have broader associations from it, and show stronger congruency effects, relative to negative information. We then discuss existing explanations for these differential effects in terms of phylogenetic pressures, correlates of valence, diagnosticity, mobilization-minimization, and top-down vs. bottom-up processing. Finally, we suggest the differential similarity of positive and negative information as a unifying explanation. We delineate why positive information should be more alike relative to negative information, and how differential similarity translates to the observed processing differences. Then we show how the similarity explanation leads to novel predictions and how it solves old puzzles. Similarity thereby provides an explanatory construct for both positivity and negativity advantages, allowing precise quantitative predictions for valence asymmetries beyond the mere classification of “good” and “bad.”
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界的应助被曜灵Sunny采纳,获得10
刚刚
刚刚
Lucas的应助被李青荣采纳,获得10
刚刚
vc发布了新的文献求助30
1秒前
李健的小迷弟的应助被lws采纳,获得10
1秒前
家立诚发布了新的文献求助10
1秒前
栖遇完成签到 ,获得积分10
2秒前
瓜子完成签到,获得积分10
2秒前
Li完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
淡淡从安完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
yy030421发布了新的文献求助10
3秒前
张毅德发布了新的文献求助10
3秒前
HONGJJ发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
王大山完成签到,获得积分10
3秒前
DLY完成签到,获得积分10
3秒前
贪玩以蓝发布了新的文献求助30
4秒前
whti3zz完成签到,获得积分20
4秒前
所所的应助被Yujingjing采纳,获得10
4秒前
车秋寒完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2的应助被fong1采纳,获得10
6秒前
xmj发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI2S的应助被nkcyn采纳,获得10
6秒前
6秒前
缪溪溪发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
重要建辉发布了新的文献求助10
7秒前
李健的应助被oxide采纳,获得10
7秒前
刘洋发布了新的文献求助10
7秒前
田様的应助被生瓜采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
十一发布了新的文献求助10
8秒前
无极微光的应助被行川采纳,获得20
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8018457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9463592
关于积分的说明 21199726
捐赠科研通 7589277
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3385966
关于科研通互助平台的介绍 2518478
邀请新用户注册赠送积分活动 2421119