Self‐Adapting Electrochemical Grinding Strategy for Stable Silicon Anode

材料科学 导电体 电化学 阳极 锂(药物) 化学工程 纳米技术 研磨 电极 复合材料 冶金 物理化学 化学 内分泌学 工程类 医学
作者
Haozheng Wang,Han Man,Jinghao Yang,Jiahe Zang,Renchao Che,Fei Wang,Dalin Sun,Fang Fang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (6) 被引量:28
标识
DOI:10.1002/adfm.202109887
摘要

Abstract The pulverization of silicon during lithiation/delithiation due to its huge volume change results in a loss of electrochemical activity. In this work, advantage is taken of the unavoidable pulverization and an innovative strategy of in‐situ self‐adapting electrochemical grinding (ECG) is designed for stable silicon anode. MgH 2 is utilized as the grinding aid to electrochemically grind micronsized Si particles. During ECG process, the lithiation processes of MgH 2 and Si occur at different potentials and both result in appreciable volume expansion, leading to a strong internal stress inside the electrode. With this strong internal stress, the lithiation products of MgH 2 , i.e., Mg and LiH, would migrate into the cracked Si particles and gradually transform into a conductive matrix consisting of ionic conductive LiH and electronic conductive via partially reversible lithiation of Mg. After ECG process, micronsized Si particles are spontaneously grinded to an equilibrium size, which can accommodate the volume change and ensure the stable cycling. As prepared Si anode delivers an excellent reversible specific capacity of 3228 mAh g −1 and a capacity retention of 91% after 200 cycles. The proposed in situ self‐adapting ECG strategy offers a unique perspective for the development of Si‐based anode materials for next‐generation lithium ion batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
上官若男应助淡定的安白采纳,获得10
3秒前
懒羊羊发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
我是老大应助聪明平灵采纳,获得10
5秒前
6秒前
8秒前
丘比特应助高高富采纳,获得10
9秒前
加减乘除发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
Snow886发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
桐桐应助含蓄大雁采纳,获得10
13秒前
XuNan完成签到,获得积分10
15秒前
典雅的幼枫完成签到,获得积分10
16秒前
乐乐应助CoCo采纳,获得50
16秒前
17秒前
lesyeuxdexx发布了新的文献求助10
18秒前
舒适谷冬发布了新的文献求助30
21秒前
无辜绿竹发布了新的文献求助10
21秒前
Twen完成签到,获得积分10
21秒前
Jie152完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
彭于晏应助arniu2008采纳,获得200
22秒前
23秒前
24秒前
无辜问玉完成签到,获得积分10
24秒前
Marciu33应助蓝天采纳,获得10
25秒前
qq1471895714发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
Liu发布了新的文献求助10
28秒前
瑾sir完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
34秒前
机智雨双发布了新的文献求助10
34秒前
大力的灵雁应助arniu2008采纳,获得200
37秒前
深情安青应助梅雨季来信采纳,获得10
41秒前
传奇3应助淡定的安白采纳,获得10
41秒前
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347813
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162599
关于积分的说明 17170760
捐赠科研通 5403966
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861603
邀请新用户注册赠送积分活动 1839400
关于科研通互助平台的介绍 1688725