Inflammatory markers and incident depression: Evidence in a population-based prospective study

萧条(经济学) 混淆 医学 前瞻性队列研究 内科学 纵向研究 人口 C反应蛋白 炎症 环境卫生 病理 宏观经济学 经济
作者
Rong Shi,Xinyi Gwee,Denise Qian Ling Chua,Crystal TY Tan,Keng Bee Yap,Anis Larbi,Yanxia Lu,Tze Pin Ng
出处
期刊:Psychoneuroendocrinology [Elsevier BV]
卷期号:142: 105806-105806 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.psyneuen.2022.105806
摘要

The association between pro-inflammatory cytokines and depression is widely acknowledged. However, longitudinal data that show they lead to depression are few. In a community-based sample of older individuals (n = 2761, ages = 55-98 y) in the Singapore Longitudinal Ageing Study (SLAS), we analyzed the associations between inflammatory markers (CRP, IL6, TNFα, and inflammation risk score) and depression (defined as the presence of depressive symptoms, depression history or treatment). Cross-sectional analysis showed that CRP, IL-6 and TNFα were significantly associated with depression at baseline. Longitudinal analysis controlling for a host of potentially confounding risk factors and initial depression revealed that IL-6, TNFα, and inflammation risk score were associated with elevated risk of depression at follow-ups. However, there was no significant association between CRP and subsequent depression after adjusting for sociodemographic, lifestyles and inflammatory medical condition variables. In summary, this prospective study shows that inflammation predicts depression in older adults, and suggests that the heterogeneous findings among studies may be due to differences in study population characteristics, depression, inflammatory markers, and the extent of adjusting for confounders.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特的应助被坚强馒头采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
氢化氢发布了新的文献求助10
2秒前
Louuuue发布了新的文献求助10
2秒前
zim发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
小鬼发布了新的文献求助10
4秒前
pgwy2008完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Hello的应助被bk采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
大模型的应助被shally采纳,获得10
7秒前
缓慢的秋莲完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小黑发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
氢化氢完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
大模型的应助被九千岁采纳,获得10
9秒前
zzjj完成签到 ,获得积分10
10秒前
多喝水呀发布了新的文献求助10
10秒前
黄婷萱发布了新的文献求助10
10秒前
一心发布了新的文献求助10
10秒前
dahai完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.4的应助被mayunrou3759采纳,获得10
12秒前
13秒前
飞翔的大鸟完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
科研通AI6.2的应助被黄婷萱采纳,获得10
14秒前
开心一夏发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
脑洞疼的应助被积极白羊采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Genera Orchidacearum Volume 4: Epidendroideae 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8065232
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9487826
关于积分的说明 21344326
捐赠科研通 7633345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397459
关于科研通互助平台的介绍 2527520
邀请新用户注册赠送积分活动 2435444