Effect of alkali metals on the performance of CoCu/TiO 2 catalysts for CO 2 hydrogenation to long-chain hydrocarbons

催化作用 碱金属 解吸 无机化学 初湿浸渍 化学吸附 选择性 X射线光电子能谱 材料科学 化学工程 钴 碳氢化合物 化学 吸附 有机化学 工程类
作者
Zhibiao Shi,Haiyan Yang,Peng Gao,Xinqing Chen,Hongjiang Liu,Liangshu Zhong,Hui Wang,Wei Wei,Yuhan Sun
出处
期刊:Chinese Journal of Catalysis [Elsevier BV]
卷期号:39 (8): 1294-1302 被引量:111
标识
DOI:10.1016/s1872-2067(18)63086-4
摘要

CoCu/TiO2 catalysts promoted using alkali metals (Li, Na, K, Rb, and Cs) were prepared by the homogeneous deposition-precipitation method followed by the incipient wetness impregnation method. The influences of the alkali metals on the physicochemical properties of the CoCu/TiO2 catalysts and the catalytic performance for CO2 hydrogenation to long-chain hydrocarbons (C5+) were investigated in this work. According to the characterization of the catalysts based on X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray diffraction, CO2 temperature-programmed desorption (TPD), and H2-TPD, the introduction of alkali metals could increase the CO2 adsorption and decrease the H2 chemisorption, which could suppress the formation of CH4, enhance the production of C5+, and decrease the hydrogenation activity. Among all the promoters, the Na-modified CoCu/TiO2 catalyst provided the maximum C5+ yield of 5.4%, with a CO2 conversion of 18.4% and C5+ selectivity of 42.1%, because it showed the strongest basicity and a slight decrease in the amount of H2 desorption; it also exhibited excellent catalytic stability of more than 200 h.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
天之饺子完成签到,获得积分10
2秒前
无花果的应助被酷炫的幻竹采纳,获得30
3秒前
3秒前
栗子完成签到,获得积分10
3秒前
天天快乐的应助被wu采纳,获得10
4秒前
frank完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
molihuakai的应助被美丽冬卉采纳,获得10
7秒前
丁丁发布了新的文献求助10
7秒前
lgx完成签到,获得积分10
7秒前
王尹发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
无花果的应助被Hyuer采纳,获得10
10秒前
Owen的应助被聪明机器猫采纳,获得50
11秒前
11秒前
万能图书馆的应助被Cyan采纳,获得10
11秒前
11秒前
panduoba完成签到 ,获得积分10
11秒前
阿雪疯狂R精神解放啦完成签到,获得积分10
11秒前
Yichen发布了新的文献求助10
12秒前
小化完成签到,获得积分10
12秒前
我是老大的应助被王尹采纳,获得10
12秒前
Maestro_S的应助被Ray采纳,获得20
13秒前
Lucas的应助被邵小庆采纳,获得10
13秒前
yeahhh完成签到,获得积分10
13秒前
CodeCraft的应助被大气吐司采纳,获得10
14秒前
乐乐的应助被hjygzv采纳,获得10
15秒前
牛牛完成签到,获得积分10
16秒前
wu完成签到,获得积分10
16秒前
美丽冬卉发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
王尹完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
kfczhenhaochi999完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
木叶完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544308
关于积分的说明 21662107
捐赠科研通 7731240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422644
关于科研通互助平台的介绍 2547723
邀请新用户注册赠送积分活动 2465410