已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enabling four-arm laparoscopic surgery by controlling two robotic assistants via haptic foot interfaces

工作区 任务(项目管理) 触觉技术 模式 腹腔镜手术 眼-手协调 人机交互 机械臂 计算机科学 机械人手术 机器人学 控制(管理) 模拟 人工智能 机器人 工程类 腹腔镜检查 外科 医学 系统工程 社会学 社会科学
作者
Jacob Hernandez Sanchez,Walid Amanhoud,Aude Billard,Mohamed Bouri
出处
期刊:The International Journal of Robotics Research [SAGE]
卷期号:42 (7): 475-503 被引量:3
标识
DOI:10.1177/02783649231180366
摘要

Robotic surgery is a promising direction to improve surgeons and assistants’ daily life with respect to conventional surgery. In this work, we propose solo laparoscopic surgery in which two robotic arms, controlled via haptic foot interfaces, assist the task of the hands. Such a system opens the door for simultaneous control of four laparoscopic tools by the same user. Each hand controls a manipulative tool while a foot controls an endoscope/camera and another controls an actuated gripper. In this scenario, the surgeon and robots need to work collaboratively within a concurrent workspace, while meeting the precision demands of surgery. To this end, we propose a control framework for the robotic arms that deals with all the task- and safety-related constraints. Furthermore, to ease the control through the feet, two assistance modalities are proposed: adaptive visual tracking of the laparoscopic instruments with the camera and grasping assistance for the gripper. A user study is conducted on twelve subjects to highlight the ease of use of the system and to evaluate the relevance of the proposed shared control strategies. The results confirm the feasibility of four-arm surgical-like tasks without extensive training in tasks that involve visual-tracking and manipulation goals for the feet, as well as coordination with both hands. Moreover, our study characterizes and motivates the use of robotic assistance for reducing task load, improving performance, increasing fluency, and eliciting higher coordination during four-arm laparoscopic tasks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
刚刚
2秒前
3秒前
6秒前
nono发布了新的文献求助10
6秒前
9秒前
abab完成签到 ,获得积分10
10秒前
WILD完成签到 ,获得积分10
10秒前
GingerF应助阳地黄采纳,获得200
10秒前
维奈克拉应助gndd采纳,获得10
10秒前
orixero应助roetfff采纳,获得10
11秒前
13秒前
Bill Wang发布了新的文献求助10
13秒前
athena完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
16秒前
HTniconico完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
七七发布了新的文献求助10
17秒前
Lorain完成签到,获得积分10
18秒前
21秒前
欣喜觅山完成签到 ,获得积分10
21秒前
zkx发布了新的文献求助20
21秒前
赘婿应助合适夜柳采纳,获得10
23秒前
eu发布了新的文献求助10
24秒前
黛薇完成签到,获得积分10
26秒前
flower关注了科研通微信公众号
26秒前
花生完成签到 ,获得积分10
27秒前
无限的猫猫关注了科研通微信公众号
28秒前
典雅的俊驰应助jiao采纳,获得10
28秒前
30秒前
搜集达人应助七七采纳,获得10
30秒前
Evan完成签到 ,获得积分10
33秒前
西予完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
Fairy发布了新的文献求助10
36秒前
38秒前
Robin完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1041
Mentoring for Wellbeing in Schools 1000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5493188
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4591220
关于积分的说明 14433506
捐赠科研通 4523842
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2478488
邀请新用户注册赠送积分活动 1463484
关于科研通互助平台的介绍 1436266