亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Testing the carbohydrate-insulin model: Short-term metabolic responses to consumption of meals with varying glycemic index in healthy adults

升糖指数 胰岛素 血糖性 医学 血糖负荷 内分泌学 内科学 碳水化合物代谢 碳水化合物 糖尿病 期限(时间) 物理 量子力学
作者
Ying Liu,Huihui Mei,Xue Li,Chuanli Cheng,Yingtong Wu,Chaochun Zou,Yinghua Yu,Lin Gao,Huanan Zhang,Xu Gao,Huijuan Li,Lu Wang,Jie Liu,Chaoqun Niu,Xueying Zhang,Sumei Hu,John R. Speakman
出处
期刊:Cell Metabolism [Cell Press]
卷期号:37 (3): 606-615.e3 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.cmet.2025.01.015
摘要

The carbohydrate-insulin model predicts that meals with varying glycemic indices will elicit distinct metabolic and hunger responses, including greater intake at subsequent meals following high-glycemic-index meals. To test this, a randomized trial (NCT05804942) was conducted in healthy adults using intervention meals with low, medium, and high glycemic indices and a constant macronutrient composition. After intake of the intervention meals, glucose and insulin followed the predicted pattern, but subjective hunger did not. At the group level, low glycemic index meals led to lower energy intake changes. At the individual level, energy intake changes were unrelated to body fatness or levels of glucose, β-hydroxybutyrate, free fatty acids, L-lactate, leptin, adrenaline, glucagon-like peptide-1, glucagon, and insulin-glucagon ratio. A weak negative association was observed between energy intake changes and insulin or insulin-glucagon ratio at 300 min, opposite to the model's prediction. These data provide little support for the carbohydrate-insulin model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鹈鹕警长发布了新的文献求助10
刚刚
杭三问发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
长度2到发布了新的文献求助10
6秒前
LaLune发布了新的文献求助10
7秒前
个性的冬亦完成签到,获得积分10
9秒前
13秒前
wanci应助六六采纳,获得10
14秒前
cdercder应助长度2到采纳,获得10
19秒前
背后的白玉完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
22秒前
朴素的懿轩完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
淡奶油完成签到 ,获得积分10
28秒前
W_Asca_W完成签到 ,获得积分10
29秒前
Anoxra完成签到 ,获得积分10
29秒前
32秒前
weixia发布了新的文献求助10
32秒前
42秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得30
45秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得150
46秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
灵巧的嚣发布了新的文献求助10
52秒前
53秒前
54秒前
复杂的寒梅完成签到,获得积分10
55秒前
迷人白桃完成签到,获得积分10
58秒前
59秒前
59秒前
1分钟前
1分钟前
无私的寄灵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
半个橙子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
流禾乙豫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Xenomorph完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212888
关于积分的说明 19763132
捐赠科研通 7206196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276055
关于科研通互助平台的介绍 2437631
邀请新用户注册赠送积分活动 2273403