Direct delivery of immune modulators to tumour‐infiltrating lymphocytes using engineered extracellular vesicles

细胞外小泡 免疫系统 化学 细胞外 微泡 细胞生物学 小泡 免疫学 癌症研究 生物 生物化学 小RNA 基因
作者
Xiabing Lyu,Tomoyoshi Yamano,Kanto Nagamori,Shota Imai,Toan Van Le,Dilireba Bolidong,Makie Ueda,Shota Warashina,Hidefumi Mukai,Seigo Hayashi,Kazutaka Matoba,Taito Nishino,Rikinari Hanayama
出处
期刊:Journal of extracellular vesicles [Taylor & Francis]
卷期号:14 (4): e70035-e70035 被引量:6
标识
DOI:10.1002/jev2.70035
摘要

Abstract Extracellular vesicles (EVs) are important mediators of cell–cell communication, including immune regulation. Despite the recent development of several EV‐based cancer immunotherapies, their clinical efficacy remains limited. Here, we created antigen‐presenting EVs to express peptide‐major histocompatibility complex (pMHC) class I, costimulatory molecule and IL‐2. This enabled the selective delivery of multiple immune modulators to antigen‐specific CD8 + T cells, promoting their expansion in vivo without severe adverse effects. Notably, antigen‐presenting EVs accumulated in the tumour microenvironment, increasing IFN‐γ + CD8 + T cell and decreasing exhausted CD8 + T cell numbers, suggesting that antigen‐presenting EVs transformed the ‘cold’ tumour microenvironment into a ‘hot’ one. Combination therapy with antigen‐presenting EVs and anti‐PD‐1 demonstrated enhanced anticancer immunity against established tumours. We successfully engineered humanized antigen‐presenting EVs, which selectively stimulated tumour antigen‐specific CD8 + T cells. In conclusion, engineering EVs to co‐express multiple immunomodulators represents a promising method for cancer immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
打打应助Nowind采纳,获得10
刚刚
独特绝义应助Trankhaiuy采纳,获得30
1秒前
2秒前
瓶盖完成签到 ,获得积分10
2秒前
王锦鹏完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
6秒前
科研通AI6.2应助白门小强采纳,获得10
7秒前
7秒前
爆米花应助无情的千山采纳,获得30
8秒前
banana发布了新的文献求助10
11秒前
37发布了新的文献求助10
13秒前
YW发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
lu应助wang采纳,获得10
17秒前
deletelzr完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
小蘑菇应助Guanghui采纳,获得10
19秒前
Ankzz完成签到,获得积分10
19秒前
Jiayun完成签到,获得积分10
20秒前
酷酷学发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
hanchangcun完成签到,获得积分10
23秒前
希望天下0贩的0应助LLL采纳,获得10
24秒前
彭于晏应助ding采纳,获得10
25秒前
26秒前
Orange应助努力采纳,获得10
26秒前
27秒前
27秒前
28秒前
囡囡儿完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
解不开石头蛊完成签到,获得积分10
29秒前
wuwu发布了新的文献求助10
29秒前
hnlgdx发布了新的文献求助10
30秒前
如意的灵波完成签到,获得积分10
30秒前
无花果应助PhDL1采纳,获得10
32秒前
歪比巴卜发布了新的文献求助10
32秒前
ncs完成签到,获得积分10
32秒前
wang完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7590600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167975
关于积分的说明 19623557
捐赠科研通 7169582
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267336
关于科研通互助平台的介绍 2432192
邀请新用户注册赠送积分活动 2259551