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Iterative Machine Learning-Guided Discovery of Transition Metal Compounds as Catalysts for Li–CO 2 and Li–Air Batteries

过渡金属 催化作用 工作流程 化学 阴极 电池(电) 电化学 公制(单位) 金属 电子转移 纳米技术 组合化学 兴奋剂 训练集 类金属 贵金属 机制(生物学) 铂金 表征(材料科学) 无机化学 化学工程
作者
Ding Ding,Xiaoqi Zhu,Heyu Xiao,Xinyan Liu,Jianli Cheng,Jun Lü,Bin Wang
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:147 (46): 42856-42866 被引量:2
标识
DOI:10.1021/jacs.5c15395
摘要

and Li-air batteries, respectively. Co doping reconstructs the electronic structure of MoN, promoting electron transfer and improving catalytic performance. This approach provides a potential pathway for the accelerated screening of new battery catalysts and promotes laboratory sustainability.
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