Probing protein aggregation through spectroscopic insights and multimodal approaches: A comprehensive review for counteracting neurodegenerative disorders

蛋白质聚集 神经科学 数据科学 计算生物学 心理学 计算机科学 化学 生物 生物化学
作者
Sania Bashir,Ayesha Aiman,Anis Ahmad Chaudhary,Nashrah Khan,Ishfaq Ahmad Ahanger,Neha Sami,Eman Abdullah Almugri,Mohamed A. M. Ali,Salah-Ud-Din Khan,Mohammad Shahid,Seemi Farhat Basir,Md. Imtaiyaz Hassan,Asimul Islam
出处
期刊:Heliyon [Elsevier BV]
卷期号:10 (7): e27949-e27949 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e27949
摘要

Aberrant accumulation of protein misfolding can cause aggregation and fibrillation and is one of the primary characteristic features of neurodegenerative diseases. Because they are disordered, misfolded, and aggregated proteins pose a significant setback in drug designing. The structural study of intermediate steps in these kinds of aggregated proteins will allow us to determine the conformational changes as well as the probable pathways encompassing various neurodegenerative disorders. The analysis of protein aggregates involved in neurodegenerative diseases relies on a diverse toolkit of biophysical techniques, encompassing both morphological and non-morphological methods. Additionally, Thioflavin T (ThT) assays and Circular Dichroism (CD) spectroscopy facilitate investigations into aggregation kinetics and secondary structure alterations. The collective application of these biophysical techniques empowers researchers to comprehensively unravel the intricate nature of protein aggregates associated with neurodegeneration. Furthermore, the topics covered in this review have summed up a handful of well-established techniques used for the structural analysis of protein aggregation. This multifaceted approach advances our fundamental understanding of the underlying mechanisms driving neurodegenerative diseases and informs potential therapeutic strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
隐形曼青的应助被发AFM采纳,获得10
刚刚
1秒前
单纯凝雁发布了新的文献求助10
1秒前
所所的应助被阳阳秋采纳,获得20
1秒前
onelastkiss发布了新的文献求助10
1秒前
Achilles完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
keerlife发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
sci制造机发布了新的文献求助10
5秒前
冷静的小虾米完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
Dean发布了新的文献求助10
6秒前
背后如彤完成签到,获得积分10
6秒前
凉月完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
9秒前
SHD发布了新的文献求助10
9秒前
哒哒发布了新的文献求助10
10秒前
aero完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
可爱的函函的应助被大安采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2的应助被安静灵阳采纳,获得10
11秒前
康康完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4的应助被和成采纳,获得10
12秒前
LEE发布了新的文献求助10
12秒前
hh完成签到,获得积分10
12秒前
Linly发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
Rsidereal发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
大气代灵完成签到,获得积分10
13秒前
Cong的应助被时s采纳,获得15
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7836494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9358689
关于积分的说明 20605621
捐赠科研通 7429537
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3338116
关于科研通互助平台的介绍 2482406
邀请新用户注册赠送积分活动 2359304