Optimization of strength properties of bamboo mesoparticles reinforced polyamide 6 using Box–Behnken approach

Box-Behnken设计 材料科学 极限抗拉强度 响应面法 复合材料 抗弯强度 聚酰胺 纤维 粒径 竹子 天然纤维 数学 化学工程 统计 工程类
作者
Abeer Adel Salih,Rozli Zulkifli,Che Husna Azhari
出处
期刊:Plastics Rubber and Composites [Taylor & Francis]
标识
DOI:10.1177/14658011241307934
摘要

Bamboo mesoparticles were used as a viable alternative reinforcement in matrix polymers to produce eco-friendly products, and the alternative mesoparticles were used as reinforcement for cheaper processing methods and comparable mechanical properties as nanoparticle. The main factors that influence the mechanical behavior of natural composites are fiber size, fiber loading, and chemical treatment. This study optimized the blending parameters of bamboo mesoparticle/polyamide 6 composites through response surface methodology based on Box–Behnken design. The predicted strength values for these composites as a function of independent variables were obtained from the analysis of variance statistical approach. The analysis of the results showed that fiber size, fiber loading, and alkali concentration variables significantly in quadratic model terms. This model was used to determine the maximum strength, and it was closely in agreement with the experimental finding with the value of R 2 = 0.9385. The optimum conditions for tensile strength were identified as fiber size 1 µm, NaOH of 2 wt.%, and fiber loading of 18 wt.%. The optimum conditions for flexural strength were identified as NaOH of 2 wt.%, particle loading of 13 wt.%, and particle size of 0.46 µm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助害怕的鹏飞采纳,获得10
2秒前
翟大有完成签到 ,获得积分0
3秒前
3秒前
靓丽从筠发布了新的文献求助10
4秒前
英俊的铭应助平淡的谷秋采纳,获得10
4秒前
zzz完成签到,获得积分10
4秒前
从容书瑶发布了新的文献求助10
5秒前
粉色完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
天天开心发布了新的文献求助30
8秒前
A_Caterpillar完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
李大刚完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
大模型应助量子星尘采纳,获得10
15秒前
嘿嘿哈哈发布了新的文献求助10
15秒前
可爱的函函应助义气冰姬采纳,获得10
16秒前
JamesPei应助量子星尘采纳,获得10
16秒前
练习者发布了新的文献求助10
16秒前
靓丽从筠完成签到,获得积分10
17秒前
G1997发布了新的文献求助10
17秒前
melo完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
练习者完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
24秒前
24秒前
小马甲应助xiaoshuai采纳,获得10
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
27秒前
寄草给寄草的求助进行了留言
28秒前
科研小糊涂完成签到,获得积分10
28秒前
英俊的铭应助pharrah采纳,获得10
29秒前
lululu完成签到,获得积分10
29秒前
木木发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
30秒前
31秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
Building Quantum Computers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3864401
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3406805
关于积分的说明 10651385
捐赠科研通 3130707
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1726570
邀请新用户注册赠送积分活动 831812
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780020