Glycoproteomic analysis of WGA‐bound glycoprotein biomarkers in sera from patients with lung adenocarcinoma

糖蛋白 糖基化 聚糖 免疫印迹 凝集素 岩藻糖基化 分子生物学 肺癌 生物 生物化学 麦胚凝集素 化学 基因 医学 病理
作者
Piyorot Hongsachart,Rosa Huang Liu,Supachok Sinchaikul,Fu‐Ming Pan,Suree Phutrakul,Yu‐Min Chuang,Chong‐Jen Yu,Shui‐Tein Chen
出处
期刊:Electrophoresis [Wiley]
卷期号:30 (7): 1206-1220 被引量:47
标识
DOI:10.1002/elps.200800405
摘要

Abstract Differential protein expression profiles in the serum samples from patients with lung adenocarcinoma may be associated with glycosylation during cancer development. In this study, we used various glycoproteomic approaches to investigate the different glycoproteomic profiles of human normal and lung adenocarcinoma serum samples and to investigate putative altered glycoprotein biomarkers. In our preliminary screening, FITC‐labeled lectin staining was used for the detection of specific glycoprotein profiles. wheat germ agglutinin (WGA) lectin had the highest level of specific binding to glycoproteins in both samples. We enriched for glycoproteins in the serum samples using WGA lectin affinity and then performed co‐immunoprecipitation with anti‐haptoglobin and 2‐DE, 2‐D difference in‐gel electrophoresis and MS analyses. From these analyses, we identified 39 differentially expressed proteins, including 27 up‐regulated proteins and 12 down‐regulated proteins. Bioinformatics tools were used to search for protein ontology, category classifications and prediction of glycosylation sites. In addition, three up‐regulated glycoproteins (adiponectin, cerulolasmin and glycosylphosphatidyl‐inositol‐80) and two down‐regulated glycoproteins (cyclin H and Fyn) that were found to be correlated with lung cancer development were validated by Western blot analysis. We suggest that these altered glycoproteins may be useful as biomarkers for lung cancer development and progression.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
sofardli发布了新的文献求助10
1秒前
菜鸟完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
1335804518完成签到 ,获得积分10
3秒前
杨老师完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
闫栋完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
开放的桐完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
wangli完成签到,获得积分10
5秒前
王十二完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
遗忘发布了新的文献求助10
6秒前
chris chen完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
不知完成签到 ,获得积分10
7秒前
穿山甲先生完成签到,获得积分10
7秒前
ShawnJohn完成签到,获得积分10
8秒前
三寿完成签到,获得积分10
8秒前
酷波er应助一个小胖子采纳,获得10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
自觉柠檬完成签到 ,获得积分10
9秒前
LX完成签到,获得积分10
9秒前
xzl完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
海中有月完成签到 ,获得积分10
13秒前
婷婷完成签到,获得积分10
13秒前
葉落葉飄完成签到,获得积分10
13秒前
缓慢的王完成签到,获得积分10
14秒前
小饼一定要上岸完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
会飞的螃蟹完成签到,获得积分10
16秒前
HtObama发布了新的文献求助10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
谦让的含海完成签到,获得积分10
18秒前
nlwsp完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5698678
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5125927
关于积分的说明 15222008
捐赠科研通 4853689
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2604206
邀请新用户注册赠送积分活动 1555733
关于科研通互助平台的介绍 1514086