Anti-Friedel–Crafts alkylation via electron donor–acceptor photoinitiation

烷基化 化学 亲核细胞 电泳剂 邻苯二甲酰亚胺 选择性 组合化学 功能群 分子 烷基 产量(工程) 反应性(心理学) 表面改性 光激发 计算化学 光化学 高分子 小分子 密度泛函理论 芳香性 正在离开组 有机化学 反应机理 酰化
作者
David M. Vahey,Manting Mu,Shannon A. Bonke,Timo Sommer,Prithvi Vangal,Carl J. Mallia,Max García-Melchor,Erwin Reisner
出处
期刊:Nature Synthesis [Nature Portfolio]
卷期号:5 (6): 871-884 被引量:1
标识
DOI:10.1038/s44160-026-00994-w
摘要

Abstract The ubiquity of C–H bonds in organic molecules makes direct C–H functionalization an atom- and step-efficient strategy in synthetic chemistry. However, direct C–H alkylation, particularly of electron-poor aromatic substrates, remains a major challenge because current methods suffer from limited selectivity, functional group tolerance and/or require harsh acidic, pyrophoric or toxic reagents. Here we introduce a selective, scalable and transition-metal-free synthetic strategy for C–H alkylation of electron-poor aromatics under mild conditions, which also exhibits high functional group tolerance applicable to the late-stage functionalization of pharmaceutical compounds. The mechanistic design exploits a redox-active phthalimide ester tag to form an electron donor–acceptor complex that fragments upon photoexcitation to yield a nucleophilic alkyl radical, which selectively alkylates the most electrophilic position of electron-deficient aromatics, thereby exhibiting ‘anti-Friedel–Crafts’ selectivity. Mechanistic studies, microkinetic modelling simulations and computational analyses indicate that the reaction then propagates via radical anion autocatalysis. The ‘anti-Friedel–Crafts’ selectivity is consistent with theoretical predictions from Fukui indices and machine-learning models that provide the framework necessary to forecast selectivity in previously ‘unseen’ substrates, thereby enabling selective alkylation of a wide range of complex molecules and late-stage pharmaceuticals.
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