Rare [Cu4I2]2+ cationic cluster-based metal-organic framework and hierarchical porous composites design for effective detection and removal of roxarsone and antibiotics

微型多孔材料 吸附 化学 阳离子聚合 金属有机骨架 猝灭(荧光) 轨道能级差 化学工程 荧光 光化学 无机化学 分子 有机化学 物理 量子力学 工程类
作者
Yuanyuan Yin,Jian Zhang,Chengshan Ji,He Tao,Yulin Yang
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier BV]
卷期号:664: 551-560 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2024.03.042
摘要

Fluorescence quenching induced by photoinduced electron transfer (PET) stands as an effective strategy for identifying water pollutants. Herein, a novel (4, 8)-connected three-dimensional framework Cu(I)-MOF ([Cu2I(tpt)]n) with unique 8-connected [Cu4I2]2+ cationic clusters is designed by employing the nitrogen-rich ligand (Htpt = 5-[4(1H-1,2,4-triazol-1-yl)]phenyl-2H-tetrazole). Water-stabilized Cu(I)-MOF exhibits outstanding fluorescence properties, facilitating its application in detecting organic pollutants in water. Benefiting from the fact that the Cu(I)-MOF possesses a higher lowest unoccupied molecular orbitals (LUMO) energy level than that of the analyte, the rapid d-PET can occur, entitling Cu(I)-MOF to a sensitive fluorescence quenching response to roxarsone (ROX), nitrofurazone (NFZ) and nitrofurantoin (NFT) (with detection limits as low as 0.13 µM, 0.15 µM, and 0.13 µM, respectively). The nitrogen-containing sites of melamine foam (MF) are utilized to facilitate the anchoring and growth of Cu-MOF crystals, which enables the preparation of hierarchical microporous − macroporous Cu(I)-MOF/MF composites. The ordered porous structure of Cu(I)-MOF/MF provides cavities and open sites for the efficient removal of ROX (qmax = 210.6 mg∙g−1), NFZ (qmax = 111.5 mg∙g−1) and NFT (qmax = 238.9 mg∙g−1) from water. This characteristic endows the Cu(I)-MOF/MF with rapid and recyclable adsorption capacity. Therefore, this work provides valuable insights to address the problem of detection and removal of pollutants in the aquatic environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yy完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
安静严青完成签到 ,获得积分10
11秒前
雨兔儿完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
Silence完成签到 ,获得积分10
18秒前
芳芳子呀完成签到,获得积分10
26秒前
临风浩歌完成签到 ,获得积分10
27秒前
万灵竹完成签到 ,获得积分10
30秒前
krathhong完成签到 ,获得积分10
30秒前
大气建辉完成签到 ,获得积分10
34秒前
NBS完成签到 ,获得积分10
36秒前
泥泞完成签到 ,获得积分10
37秒前
老张完成签到 ,获得积分10
38秒前
38秒前
39秒前
41秒前
41秒前
皮皮完成签到 ,获得积分10
41秒前
光亮若翠完成签到,获得积分10
43秒前
淡然的芷荷完成签到 ,获得积分10
46秒前
皮卡丘完成签到 ,获得积分0
49秒前
十三完成签到 ,获得积分10
52秒前
ariaooo完成签到,获得积分10
1分钟前
tivyg'lk完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
April完成签到 ,获得积分10
1分钟前
土豆晴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
地表飞猪完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
骆怀薇完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
卫卫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
兔兔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yangjian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
x夏天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
不安的朋友完成签到,获得积分10
1分钟前
磊磊完成签到,获得积分10
1分钟前
大白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Engineering the boosting of the magnetic Purcell factor with a composite structure based on nanodisk and ring resonators 240
Study of enhancing employee engagement at workplace by adopting internet of things 200
Minimum Bar Spacing as a Function of Bond and Shear Strength 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3837567
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379673
关于积分的说明 10510120
捐赠科研通 3099308
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1707047
邀请新用户注册赠送积分活动 821402
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772615