Lateral flexion of a compliant spine improves motor performance in a bioinspired mouse robot

脊柱(分子生物学) 机器人 计算机科学 敏捷软件开发 模拟 步态 欠驱动 物理医学与康复 人工智能 医学 生物 软件工程 分子生物学
作者
Zhenshan Bing,Alex Rohregger,Florian Walter,Yuhong Huang,Peer Lucas,Fabrice O. Morin,Kai Huang,Alois Knoll
出处
期刊:Science robotics [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:8 (85): eadg7165-eadg7165 被引量:31
标识
DOI:10.1126/scirobotics.adg7165
摘要

A flexible spine is critical to the motion capability of most animals and plays a pivotal role in their agility. Although state-of-the-art legged robots have already achieved very dynamic and agile movement solely relying on their legs, they still exhibit the type of stiff movement that compromises movement efficiency. The integration of a flexible spine thus appears to be a promising approach to improve their agility, especially for small and underactuated quadruped robots that are underpowered because of size limitations. Here, we show that the lateral flexion of a compliant spine can promote both walking speed and maneuver agility for a neurorobotic mouse (NeRmo). We present NeRmo as a biomimetic robotic mouse that mimics the morphology of biological mice and their muscle-tendon actuation system. First, by leveraging the lateral flexion of the compliant spine, NeRmo can greatly increase its static stability in an initially unstable configuration by adjusting its posture. Second, the lateral flexion of the spine can also effectively extend the stride length of a gait and therefore improve the walking speeds of NeRmo. Finally, NeRmo shows agile maneuvers that require both a small turning radius and fast walking speed with the help of the spine. These results advance our understanding of spine-based quadruped locomotion skills and highlight promising design concepts to develop more agile legged robots.
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