已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A 3D printed pressure sensor based on a bossed diaphragm with straight-annular grooves

振膜(声学) 灵敏度(控制系统) 立体光刻 压力传感器 有限元法 人工神经网络 制作 非线性系统 工程类 反向传播 机械工程 电子工程 声学 材料科学 计算机科学 结构工程 电气工程 人工智能 物理 医学 量子力学 病理 扬声器 替代医学
作者
Mingda Ping,Xixi Ji,Yan Liu,Weidong Wang
出处
期刊:Sensor Review [Emerald Publishing Limited]
卷期号:45 (2): 275-285
标识
DOI:10.1108/sr-09-2024-0791
摘要

Purpose To supply temporary pressure testing devices with favorable performance for emergency environments, this paper aims to present a pressure sensor with a central boss and straight-annular grooves. The structural feature is modeled and optimized by neural network-based method, and the device prototype is fabricated by 3D printing techniques. Design/methodology/approach The study initially compares mechanical properties of the proposed structure with two conventional designs using finite element analysis. The impacts from structural dimensions on sensor performance are modeled using a Backpropagation neural network and optimized through genetic algorithms. The sensing diaphragm is fabricated using stereolithography (SLA) 3D printing, while the piezoresistors and necessary interconnects are realized with screen printing techniques. Findings The experimental results demonstrate that the fabricated sensor exhibits a sensitivity of 2.8866 mV/kPa and a nonlinearity of 6.81% within the pressure range of 0–100 kPa. This performance is an improvement of 118% in sensitivity and a decrease of 54% in nonlinearity compared to flat diaphragm structure, highlighting the effectiveness of proposed diaphragm configuration. Originality/value This research offers a holistic methodology that encompasses the structural design, optimization and fabrication of pressure sensors. The proposed diaphragm and corresponding modelling method can provide a practical approach to enhance the measurement capabilities of pressure sensors. By leveraging SLA printing for diaphragm and screen printing for circuit, the prototype can be produced in a timely manner.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿的应助被jiayu采纳,获得10
刚刚
chen发布了新的文献求助10
刚刚
杳杳完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
玻璃杯完成签到 ,获得积分10
2秒前
5秒前
6秒前
Zhang完成签到 ,获得积分10
6秒前
SciGPT的应助被雪山大地采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
绵绵发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
SF关注了科研通微信公众号
9秒前
上官若男的应助被陈博士采纳,获得10
9秒前
巴音布鲁克完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
不晓得先生完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
行走发布了新的文献求助10
14秒前
Aurinse发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
科研小白白完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
21秒前
Nature发布了新的文献求助10
21秒前
df完成签到 ,获得积分10
22秒前
丹丹完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
小二郎的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
彭于晏的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Using Projective Methods with Children 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7784985
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324183
关于积分的说明 20397380
捐赠科研通 7373627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321217
关于科研通互助平台的介绍 2469095
邀请新用户注册赠送积分活动 2337507