Confronting and alleviating AI resistance in the workplace: An integrative review and a process framework

抗性(生态学) 过程(计算) 心理学 过程管理 社会心理学 计算机科学 业务 生态学 生物 操作系统
作者
İsmail Gölgeci̇,Paavo Ritala,Ahmad Arslan,Brad McKenna,Imran Ali
出处
期刊:Human Resource Management Review [Elsevier BV]
卷期号:35 (2): 101075-101075 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.hrmr.2024.101075
摘要

This study involves an integrative literature review and a process framework explaining the mechanisms to confront and alleviate employee Artificial intelligence (AI) resistance in organizations. First, we conceptualize AI resistance as a three-dimensional concept embodied in employees' fears, inefficacies, and antipathies toward AI. We advance that experiencing mistrust, existential questioning, and technological reflection are key individual mechanisms to confronting AI resistance connected to organizational mechanisms to alleviate AI resistance through the continuous interaction and unfolding of anxiety and introspection. We also explain the alleviation of AI resistance as an organizational process consisting of AI accessibility, human-AI augmentation, and AI-technology legitimation, each of which maps into one of the dimensions in the employee-level confrontation mechanisms. Overall, our conceptual framework provides an overarching and granular understanding of AI resistance, how employees confront it, and how it can be alleviated in the workplace. • Develops a process framework explaining the mechanisms to confront and alleviate employee AI resistance. • AI resistance as a three-dimensional concept embodied in employees' fears, inefficacies, and antipathies toward AI. • Highlights mistrust, existential questioning, and technological reflection as key individual concerns • AI resistance is alleviated through AI accessibility, human-AI augmentation, and AI-technology legitimation.
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