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Parameter map guided explainable segmentation framework for breast cancer using amide proton transfer weighted imaging

乳腺癌 分割 乳房成像 医学影像学 癌症影像学 人工智能 图像分割 计算机科学 癌症 计算机视觉 模式识别(心理学) 乳腺摄影术 医学 内科学
作者
Qiuhui Yang,Meng Wang,Weiqiang Dou,Ya Ren,Tianyu Zhang,Long Qian,Yi Xu,Kefeng Li,Mingwei Wang,Yue Sun,Zhou Liu,Tao Tan
出处
期刊:Medical Physics [Wiley]
标识
DOI:10.1002/mp.17574
摘要

Amide proton transfer weighted (APTw) imaging has demonstrated extensive clinical applications in diagnosing, treating evaluating, and prognosis prediction of breast cancer. There is a pressing need to automatically segment breast lesions on APTw original images to facilitate downstream quantification, which is however challenging.
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