Investigating the correlation between neural and muscular activities during bilateral arm training in stroke survivors: A cross-sectional study

上肢 医学 物理医学与康复 冲程(发动机) 康复 肌电图 功能训练 物理疗法 机械工程 工程类
作者
Yan Tang,Tara Scarlette Rosalyn Chen,Yi Xu,Pu Wang,Peng Dou,Dong Feng Huang
出处
期刊:Neural Regeneration Research [Medknow]
标识
DOI:10.4103/nrr.nrr-d-24-01279
摘要

Stroke patients experience varying degrees of upper limb functional impairment. Although bilateral arm training can help stroke patients recover movement after stroke, little is known about the way in which the brain and muscles work together during this type of training. To address this, we conducted a crosssectional study at The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University in China, where we observed the connection between brain and muscle activity during bilateral upper limb training in 21 stroke patients and 17 healthy controls. We used functional near-infrared spectroscopy and surface electromyography to measure changes in cerebral cortex oxygenation and upper limb muscle contraction signals, respectively. The results showed that, compared with the healthy control group, stroke patients had reduced functional connectivity and more irregular muscle activity in the affected flexor muscle during bilateral upper limb training. Moreover, we found a significant correlation between the surface electromyographic signal characteristics of upper limb muscles and cerebral oxygenation indicators of multiple brain regions in stroke patients. These findings indicate that bilateral upper limb training is an effective rehabilitation method that improves upper limb motor function in stroke patients by promoting brain functional connectivity and improving muscle activity patterns.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
wang5945完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
在水一方应助yunwu采纳,获得10
4秒前
jachin完成签到 ,获得积分10
5秒前
gzhcanadagz完成签到 ,获得积分10
8秒前
17秒前
HC发布了新的文献求助30
23秒前
neurology发布了新的文献求助10
25秒前
rljsrljs完成签到 ,获得积分10
26秒前
30秒前
萱棚完成签到 ,获得积分10
34秒前
我是废物发布了新的文献求助10
35秒前
贝贝完成签到 ,获得积分10
36秒前
48秒前
小资完成签到 ,获得积分10
50秒前
我谈完成签到,获得积分10
52秒前
NICHENG完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
温暖的蚂蚁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zcq2425完成签到 ,获得积分10
1分钟前
糖宝完成签到 ,获得积分0
1分钟前
gengsumin完成签到,获得积分10
1分钟前
bkagyin应助陈M雯采纳,获得10
1分钟前
晃悠悠的可乐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
pengpengpeng完成签到,获得积分10
1分钟前
呆橘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
HC完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
陈M雯发布了新的文献求助10
1分钟前
小马甲应助明理的芷文采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7312380
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8928938
关于积分的说明 18923689
捐赠科研通 6973099
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213410
关于科研通互助平台的介绍 2381597
邀请新用户注册赠送积分活动 2191502