β-Co(OH)2 Nanostructures with High Spin Co(II) in Distorted [CoO6] for Catalytic Ozone Decomposition

空间速度 催化作用 臭氧 分解 化学 八面体 吸附 氢氧化物 离解(化学) 无机化学 分子 晶体结构 材料科学 物理化学 结晶学 选择性 有机化学
作者
Le Zhang,Xin Zhou,Shaohua Chai,Jian Guan,Guijun Fan,Wuxinchen Yang,Guojun Ma,Ning Han,Yunfa Chen
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (12): 18680-18690 被引量:14
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c04456
摘要

There is a high demand to synthesize ozone decomposition catalysts especially in high-space-velocity and high-relative-humidity (RH) environments. Herein, two polymorphs of cobalt hydroxide, α- and β-Co(OH)2, are synthesized and applied for ozone elimination. β-Co(OH)2 shows ∼90% ozone decomposition efficiency under high space velocity (weight hourly space velocity (WHSV) = 1,200,000 mL g–1 h–1, 25 °C, 40 ppm), which is far higher than that of α-Co(OH)2 (∼5%). β-Co(OH)2 has high spin Co(II) in distorted octahedral coordination caused by the Jahn-Teller effect, leading to a higher crystal field splitting energy level and thus contributing to the easier electron transfer between the ozone and catalyst. Moreover, β-Co(OH)2 still shows high performance (∼87%) even in humid conditions (RH ∼50%, 25 °C, 40 ppm, WHSV = 600,000 mL g–1 h–1), which is attributable to its abundant surface non-hydrogen-bonded hydroxyls weakening water molecule adsorption, providing an idea to develop highly efficient catalysts for ozone decomposition in humid environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Fright完成签到,获得积分10
刚刚
Eliauk发布了新的文献求助10
1秒前
危机的曼香完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
东糸容完成签到,获得积分10
1秒前
博士完成签到,获得积分10
1秒前
健忘的听南完成签到,获得积分10
2秒前
23582发布了新的文献求助10
2秒前
今后应助风中的飞风采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
小郭完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
yyyfff应助摆哥采纳,获得10
4秒前
摆烂鼠完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
霸气冰露完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
斯文败类应助Lay采纳,获得10
6秒前
研友小福应助FG采纳,获得10
6秒前
6秒前
秋刀鱼完成签到 ,获得积分10
6秒前
GLOVE完成签到,获得积分10
6秒前
qiuqiu发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
Bruce发布了新的文献求助10
8秒前
hh1106完成签到,获得积分10
8秒前
lilac发布了新的文献求助10
9秒前
一自文又欠完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
Kao应助元谷雪采纳,获得10
9秒前
xuan发布了新的文献求助10
10秒前
小司完成签到,获得积分10
10秒前
武林小鸟发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621285
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196305
关于积分的说明 19712507
捐赠科研通 7192680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272749
关于科研通互助平台的介绍 2435212
邀请新用户注册赠送积分活动 2267893