Controlled Synthesis of Preferential Facet‐Exposed Fe‐MOFs for Ultrasensitive Detection of Peroxides

氧化剂 面(心理学) 金属有机骨架 纳米技术 选择性 纳米材料 材料科学 合理设计 催化作用 过氧化氢 组合化学 化学 有机化学 心理学 社会心理学 人格 五大性格特征 吸附
作者
Yuquan Wu,Da Lei,Jiawen Li,Ying Luo,Yuwan Du,Shi Zhang,Baiyi Zu,Yuhong Su,Xincun Dou
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (34): e2401024-e2401024 被引量:17
标识
DOI:10.1002/smll.202401024
摘要

Abstract Exposing different facets on metal‐organic frameworks (MOFs) is highly desirable to enhance the performance for various applications, however, exploiting a concise and effective approach to achieve facet‐controlled synthesis of MOFs remains challenging. Here, by modulating the ratio of metal precursors to ligands, the facet‐engineered iron‐based MOFs (Fe‐MOFs) exhibits enhanced catalytic activity for Fenton reaction are explored, and the mechanism of facet‐dependent performance is revealed in detail. Fully exposed (101) and (100) facets on spindle‐shaped Fe‐MOFs enable rapid oxidation of colorless o ‐phenylenediamine (OPD) to colored products, thereby establishing a dual‐mode platform for the detection of hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) and triacetone triperoxide (TATP). Thus, a detection limit as low as 2.06 n m is achieved, and robust selectivity against a wide range of common substances (>16 types) is obtained, which is further improved by incorporating a deep learning architecture with an SE‐VGG16 network model, enabling precise differentiation of oxidizing agents from captured images. The present strategy is expected will shine light on both the rational synthesis of nanomaterials with modulated morphologies and the exploitation of high‐performance trace chemical sensors.
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