亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mapping a Green Infrastructure Network: a framework for spatial connectivity applied in Northern Italy

利用 景观连通性 计算机科学 生态系统服务 绿色基础设施 生态网络 环境资源管理 背景(考古学) 地理 生态系统 生态学 环境科学 人口 社会学 人口学 考古 生物 生物扩散 计算机安全
作者
Andrea Staccione,Sebastian Candiago,Jaroslav Myšiak
出处
期刊:Environmental Science & Policy [Elsevier BV]
卷期号:131: 57-67 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.envsci.2022.01.017
摘要

Global environmental changes, including landscape fragmentation, are threatening the integrity of ecosystems and reducing their capacity to deliver ecosystem services. Spatial configuration of a green network supports ecological functions and services, that depend on living organisms and material movements across the landscape. It is important to study the structure of green infrastructure networks and to develop robust methodologies that can inform future planning. In this paper we describe a framework for connectivity analysis and enhancement within the green infrastructure networks. We review and combine methods to map and analyse the current spatial network configuration of green elements, in order to identify the key nodes and links that can maintain connectivity and consequently support the benefits provided across the landscape. The study explores the creation of network scenarios and the improvement or reduction of connectivity by adding, preserving, or removing corridors and core areas. Methods include morphological spatial pattern analysis, landscape connectivity metrics and graph theory elements. The analysis has been applied in the Northern Italian Plain, considering green riparian zones and the protected areas as elements of the network. The results show that this method can be used to analyse the status of green infrastructure networks and to identify the main needs for maintaining and improving network connectivity. This is important in the current context of change, as it may support decision-makers in developing tailored adaptation strategies that exploit nature-based solutions to reduce the risks caused by the major drivers of change.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
美满尔蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
zhangchen123完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
啊啊啊完成签到 ,获得积分10
5分钟前
重要沛蓝给重要沛蓝的求助进行了留言
5分钟前
momo发布了新的文献求助10
6分钟前
HE发布了新的文献求助30
6分钟前
6分钟前
6分钟前
重要沛蓝发布了新的文献求助10
6分钟前
廖廖完成签到,获得积分10
6分钟前
8分钟前
8分钟前
Hmol发布了新的文献求助10
8分钟前
9分钟前
loujiafei发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
KSDalton发布了新的文献求助10
9分钟前
sweet完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
11分钟前
wangayting发布了新的文献求助10
11分钟前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
11分钟前
Lucas应助wangayting采纳,获得50
11分钟前
12分钟前
莫寒兮发布了新的文献求助10
12分钟前
我去吃饭完成签到 ,获得积分10
12分钟前
Ava应助莫寒兮采纳,获得10
12分钟前
qc发布了新的文献求助10
13分钟前
14分钟前
莫寒兮发布了新的文献求助10
14分钟前
14分钟前
15分钟前
蓝色的鱼发布了新的文献求助10
15分钟前
蓝色的鱼完成签到,获得积分10
16分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
The politics of sentencing reform in the context of U.S. mass incarceration 1000
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究 800
Pulse width control of a 3-phase inverter with non sinusoidal phase voltages 777
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics: A Practical Guide 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6407732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8226777
关于积分的说明 17449255
捐赠科研通 5460481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2885536
邀请新用户注册赠送积分活动 1861831
关于科研通互助平台的介绍 1701930