Water‐Wave Driven Route Avoidance Warning System for Wireless Ocean Navigation

材料科学 无线 摩擦电效应 背景(考古学) 海洋工程 纳米发生器 传输(电信) 风浪 海洋能源 预警系统 计算机科学 可再生能源 实时计算 电气工程 海洋学 电信 地质学 工程类 古生物学 电压 复合材料
作者
Zewei Ren,Xi Liang,Di Liu,Xunjia Li,Jianfeng Ping,Ziming Wang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:11 (31) 被引量:110
标识
DOI:10.1002/aenm.202101116
摘要

Abstract The internet of things in the context of the ocean is vitally important. For ships sailing on the wide ocean in adverse weather conditions, evasion of marine islands and reefs is crucial to ensure safe navigation. Here, a hybrid wave energy harvesting nanogenerator is proposed (HW‐NG) as a power source for long‐distance wireless transmission, and demonstrated a self‐powered route avoidance warning system for ocean navigation. The HW‐NG is developed based on a triboelectric nanogenerator (TENG) and an electromagnetic generator (EMG), integrated by a pendulum structure. The TENG based on a contact‐separation mode is designed into a spring‐assisted multilayered structure, in which the EMG unit is well hybridized. Simply relying on the energy extracted from water waves, the HW‐NG can establish long‐distance (1.5 km) communication nodes on the sea. In application, a large HW‐NG network could be developed in the adjacent water areas of islands or reefs. With a network formed by hundreds of thousands of HW‐NGs, the forewarning signal transmission could be realized per second on the sea. More importantly, the wireless emitting is spontaneous through the designed automatic switch module. This work demonstrates a practicable strategy for ensuring safety of sea transportation based on wave energy collection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
JamesPei应助swsx采纳,获得10
3秒前
Si722完成签到,获得积分10
3秒前
Iris完成签到,获得积分10
4秒前
飞翔的猫发布了新的文献求助10
4秒前
Wyt发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
yoho发布了新的文献求助10
5秒前
fmmuxiaoqiang发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
张欢馨应助afterly采纳,获得10
8秒前
8秒前
MXX完成签到,获得积分10
8秒前
捉不到猫的蠢鱼完成签到,获得积分10
8秒前
XIANG完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
在水一方应助个性路人采纳,获得30
11秒前
11秒前
十月天秤发布了新的文献求助10
11秒前
wanci应助bearhong采纳,获得20
11秒前
ColdSunWu完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
灵巧映梦发布了新的文献求助10
13秒前
爆米花应助kaka采纳,获得30
13秒前
今后应助GLF采纳,获得10
14秒前
15秒前
烟花应助ColdSunWu采纳,获得10
15秒前
w9412完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
张杰完成签到,获得积分10
16秒前
斯文败类应助chen采纳,获得10
17秒前
ANG发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
19秒前
叶子发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
学无止境完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576216
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9155790
关于积分的说明 19586823
捐赠科研通 7160276
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264930
关于科研通互助平台的介绍 2430082
邀请新用户注册赠送积分活动 2255533