Idiosyncrasies of Thermofluorimetric Aptamer Binding Assays

作者
Tulsi Ram Damase,Peter B. Allen
出处
期刊:BioTechniques [Future Science Ltd]
卷期号:66 (3): 121-127 被引量:10
标识
DOI:10.2144/btn-2018-0128
摘要

To explore thermofluorimetric analysis (TFA) in detail, we compared two related aptamers. The first, LINN2, is a DNA aptamer previously selected against EGFR recombinant protein. In this work we selected a second aptamer, KM4, against EGFR-overexpressing A549 cells. The two aptamers were derived from the same pool and bind the same target but behave differently in TFA. Our results suggest four overall conclusions about TFA of aptamers: 1. Some aptamers show reduced fluorescence upon target binding suggesting that target-bound aptamer is not always fluorescent. 2. Many aptamers do not obey the intuitive assumptions that aptamer-target interactions stabilize a folded conformation. 3. TFA may be most appropriate for aptamers with significant double-stranded structure. 4. Kinetic effects may be significant and the order of operations in preparing samples should be carefully optimized.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jin完成签到,获得积分10
1秒前
FashionBoy应助可爱山彤采纳,获得10
1秒前
1秒前
Wulingfeng发布了新的文献求助10
2秒前
YSL完成签到,获得积分10
2秒前
mlzmlz完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
ws完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
白马非马完成签到,获得积分10
4秒前
儒雅的新儿完成签到,获得积分10
4秒前
红与黑完成签到 ,获得积分10
5秒前
巨星不吃辣完成签到,获得积分10
5秒前
黄义发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
南风向北发布了新的文献求助10
8秒前
雪白的归尘完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
14秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Nole应助light采纳,获得10
16秒前
脸小呆呆完成签到 ,获得积分10
16秒前
所所应助氧气瑞采纳,获得10
17秒前
小刘不牛完成签到,获得积分10
17秒前
一土一叮完成签到,获得积分10
18秒前
miamikk完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
彭于晏应助小白采纳,获得10
22秒前
桐桐应助风中的凝安采纳,获得10
23秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581127
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160410
关于积分的说明 19599165
捐赠科研通 7163606
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265977
关于科研通互助平台的介绍 2430899
邀请新用户注册赠送积分活动 2257033