LD-110, a potent LSD1 PROTAC degrader, suppresses tumor growth by inducing ER stress and apoptosis

细胞凋亡 体内 内质网 未折叠蛋白反应 癌症研究 蛋白质水解 乳腺癌 DNA损伤 癌症 细胞生长 化学 细胞生物学 磷酸化 体外 肺癌 癌细胞 程序性细胞死亡 药理学 生物 MCL1 综合应力响应 自噬 融合蛋白 生长抑制 ATF4 泛素 细胞 脱甲基酶
作者
Danyi Zhai,Jiezhen Zhuo,Yudong Yin,Lan Li,Mengting Liang,Xin Zhou,Lihua Liu,Li Chen,Xiufang Xiong,Yu Yang,Xin Han,Yi Sun
出处
期刊:Science Bulletin [Elsevier BV]
卷期号:70 (23): 4046-4060 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.scib.2025.10.024
摘要

Lysine-specific demethylase 1 (LSD1, also known as KDM1A) is frequently overexpressed in multiple cancer types and associated with poor prognosis of cancer patients. While LSD1 represents a compelling therapeutic target, clinical development of small-molecule inhibitors has been hampered by dose-limiting toxicities and off-target effects. In this study, we reported the discovery of LD-110 as a potent proteolysis targeting chimera (PROTAC) specifically engineered for LSD1 degradation. LD-110 effectively degrades LSD1 via the ubiquitin-proteasome system and significantly suppresses the growth and survival of breast and lung cancer cells. Mechanistically, LD-110 triggers endoplasmic reticulum stress by activating the ATF4-CHOP signal to increase NOXA levels, but decrease MCL1 levels, along with increasing ROS production and prolonged DNA damage to trigger phosphorylation of GCN2 and eIF2α for enhanced ATF4 translation, ultimately inducing apoptotic cell death. Importantly, LD-110 demonstrated a good in vivo pharmacokinetic profile and effectively inhibited in vivo tumor growth in breast and lung xenograft tumor models. Collectively, we discovered a potent PROTAC degrader targeting LSD1 with effective anti-cancer activity for future development as a promising anti-cancer agent.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张旭发布了新的文献求助10
刚刚
君陌发布了新的文献求助10
1秒前
妮妮爱smile完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
NexusExplorer应助Xiaoke采纳,获得10
3秒前
xy4304关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
洛烨完成签到 ,获得积分10
4秒前
琦琦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
tiefei发布了新的文献求助10
5秒前
jj完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
月落西山发布了新的文献求助10
7秒前
雪兰完成签到,获得积分10
8秒前
wssy应助wypp采纳,获得10
8秒前
8秒前
Jasper应助abbb采纳,获得10
9秒前
痴情的乐曲完成签到,获得积分10
9秒前
hjy完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
fc547完成签到,获得积分10
10秒前
yehen完成签到,获得积分10
11秒前
FashionBoy应助皮小索采纳,获得10
11秒前
mlshao完成签到,获得积分10
11秒前
紧张的枫叶完成签到,获得积分10
12秒前
coolru发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
阳光初之完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
小帅桐学完成签到,获得积分10
14秒前
mlshao发布了新的文献求助10
14秒前
ccc1完成签到,获得积分20
14秒前
公司账号2发布了新的文献求助10
15秒前
xxxdie发布了新的文献求助30
15秒前
梦露完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256215
关于积分的说明 20001231
捐赠科研通 7270224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292578
关于科研通互助平台的介绍 2448209
邀请新用户注册赠送积分活动 2298236