Copper oxide nanosheets for efficient electrochemical reduction of nitric oxide

材料科学 X射线光电子能谱 催化作用 氧化物 法拉第效率 电流密度 电化学 氧化铜 纳米片 氨生产 无机化学 电极 化学工程 核化学 纳米技术 冶金 化学 有机化学 物理 物理化学 量子力学 工程类
作者
Jiaqi Shao,Pengfei Wei,Shuo Wang,Yanpeng Song,Yunfan Fu,Rongtan Li,Xiaomin Zhang,Guoxiong Wang,Xinhe Bao
出处
期刊:Science China. Materials [Springer Science+Business Media]
卷期号:67 (6): 1876-1881 被引量:10
标识
DOI:10.1007/s40843-024-2830-5
摘要

The removal of nitric oxide (NO) is deemed essential due to its environmental detrimental effects, and electrocatalytic NO reduction reaction (NORR) for ammonia synthesis presents a sustainable approach. In this work, we synthesized copper oxide (CuO) nanosheet catalyst with a high specific surface area and abundant defects. This catalyst exhibited a remarkable 92.1% ammonia Faradaic efficiency (FE) in a flow cell, accompanied by a current density of 1.1 A cm−2 and an ammonia production rate of 7356 µmol cm−2 h−1 at −0.26 V vs. reversible hydrogen electrode. The FE of ammonia remained above 80% during stability test for 50 h at a current density of more than 400 mA cm−2. Quasi in situ X-ray photoelectron spectroscopy and in situ X-ray absorption spectroscopy revealed that the CuO nanosheets were electrochemically reduced to monomeric copper during NORR. Compared with Cu nanoparticles, the CuO nanosheets showed a high electrochemical surface area and high intrinsic activity for NORR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
liguanyu1078发布了新的文献求助10
2秒前
安安发布了新的文献求助30
3秒前
月亮发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
科研通AI6.2应助耶耶拿铁采纳,获得10
3秒前
LB完成签到 ,获得积分10
3秒前
Mine发布了新的文献求助10
3秒前
烟花应助Kelly采纳,获得10
4秒前
隔岸发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
奔跑应助沙糖桔采纳,获得10
4秒前
5秒前
wyq123完成签到,获得积分20
6秒前
毗昙发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助lilia采纳,获得10
7秒前
xing_xing应助qrj采纳,获得20
7秒前
samuro完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
小晚风发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
李爱国应助Xiaohuyan采纳,获得10
11秒前
Jasper应助醉酒当歌采纳,获得10
12秒前
Alcb1168发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
无辜的秀完成签到,获得积分10
14秒前
酷波er应助bwf采纳,获得10
14秒前
李健应助好好学习采纳,获得10
15秒前
会飞的生菜完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
dde发布了新的文献求助10
15秒前
坚定夏青发布了新的文献求助10
16秒前
飘拂草完成签到,获得积分10
17秒前
小蘑菇应助cz采纳,获得10
17秒前
Hello应助Rolling_采纳,获得10
17秒前
昏睡的三德完成签到,获得积分20
17秒前
谁来都不行完成签到,获得积分10
17秒前
CRR完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696543
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256714
关于积分的说明 20004062
捐赠科研通 7271009
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292800
关于科研通互助平台的介绍 2448373
邀请新用户注册赠送积分活动 2298539