亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The confluences of ideas leading to, and the flow of ideas emerging from, individual-based modeling of riverine fishes

人口 生态学 栖息地 集合种群 生物群 河流生态系统 溪流 支流 地理 生物 生物扩散 计算机网络 计算机科学 地图学 社会学 人口学
作者
Henriëtte I. Jager,Jiang Jiang
出处
期刊:Ecological Modelling [Elsevier BV]
卷期号:384: 341-352 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.ecolmodel.2018.06.013
摘要

In this review article, we trace the history of events leading to the development of individual-based models (IBMs) to represent aquatic organisms in rivers and streams. As a metaphor, we present this history as a series of confluences between individual scientists (tributaries) sharing ideas. We describe contributions of these models to science and management. One iconic feature of river IBMs is the linkage between flow and the physical habitat experienced by individual animals, and the first model that focused on this linkage is briefly described. We continue by reviewing the contributions of riverine IBMs to eight broad areas of scientific inquiry. The first four areas include research to understand 1) the effects of flow regimes on fish populations, 2) species interactions (e.g., size-mediated competition and predation), 3) fish movement and habitat selection, and 4) contaminant and water quality impacts on populations. Next, we review research using IBMs 5) to guide conservation biology of imperiled taxa through population viability analysis, including research 6) to understand river fragmentation by dams and reconnection, 7) to understand genetic outcomes for riverine metapopulations, and 8) to anticipate the future effects of temperature and climate change. This rich body of literature has contributed to both theoretical insights (e.g., about animal behavior and life history) and applied insights (e.g., population-level effects of flow regimes, temperature, and the effects of hydropower and other industries that share rivers with aquatic biota). We finish by exploring promising branches that lie ahead in the braided, downstream channel that represents future river modeling research.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
深情雪珊完成签到,获得积分10
21秒前
纯情的阁发布了新的文献求助50
29秒前
情怀应助读书的时候采纳,获得10
45秒前
柔弱的铅笔完成签到,获得积分10
49秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
49秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
不安的晓露完成签到,获得积分10
54秒前
57秒前
liuye0202完成签到,获得积分10
1分钟前
kin完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
摩天轮发布了新的文献求助10
1分钟前
自由归尘发布了新的文献求助10
1分钟前
kin发布了新的文献求助10
1分钟前
张星星完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自由归尘完成签到,获得积分10
1分钟前
追寻便当完成签到,获得积分10
1分钟前
可靠的夕阳完成签到,获得积分10
1分钟前
慢慢完成签到 ,获得积分10
2分钟前
张志超完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Orange应助Marciu33采纳,获得10
2分钟前
null应助读书的时候采纳,获得10
2分钟前
欢呼的馒头完成签到,获得积分10
2分钟前
Sam1357完成签到,获得积分20
2分钟前
火星上夏槐完成签到,获得积分20
2分钟前
酷酷云朵完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
朴素的山蝶完成签到,获得积分10
2分钟前
孤独怀寒完成签到,获得积分10
2分钟前
打打应助hu采纳,获得10
3分钟前
风趣的莫英完成签到,获得积分10
3分钟前
贪玩千儿完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
希望天下0贩的0应助kelly采纳,获得10
3分钟前
大模型应助读书的时候采纳,获得10
4分钟前
DW应助sss采纳,获得10
4分钟前
情怀应助读书的时候采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732438
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283150
关于积分的说明 20156317
捐赠科研通 7309766
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304079
关于科研通互助平台的介绍 2456818
邀请新用户注册赠送积分活动 2313162