Interactome Mapping Provides a Network of Neurodegenerative Disease Proteins and Uncovers Widespread Protein Aggregation in Affected Brains

相互作用体 互连性 计算生物学 生物 疾病 蛋白质-蛋白质相互作用 功能(生物学) 神经科学 生物信息学 细胞生物学 遗传学 基因 医学 计算机科学 病理 人工智能
作者
Christian Haenig,Nir Atias,Alexander K. Taylor,Arnon Mazza,Martin H. Schaefer,Jenny Russ,Sean-Patrick Riechers,Sandeep Jain,Maura Coughlin,Jean-Fred Fontaine,Brian D. Freibaum,Lydia Brusendorf,Martina Zenkner,Pablo Porras,Martin Stroedicke,Sigrid Schnoegl,Kristin Arnsburg,Annett Boeddrich,Lucia Pigazzini,Peter Heutink,J. Paul Taylor,Janine Kirstein,Miguel A. Andrade‐Navarro,Roded Sharan,Erich E. Wanker
出处
期刊:Cell Reports [Elsevier]
卷期号:32 (7): 108050-108050 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2020.108050
摘要

Interactome maps are valuable resources to elucidate protein function and disease mechanisms. Here, we report on an interactome map that focuses on neurodegenerative disease (ND), connects ∼5,000 human proteins via ∼30,000 candidate interactions and is generated by systematic yeast two-hybrid interaction screening of ∼500 ND-related proteins and integration of literature interactions. This network reveals interconnectivity across diseases and links many known ND-causing proteins, such as α-synuclein, TDP-43, and ATXN1, to a host of proteins previously unrelated to NDs. It facilitates the identification of interacting proteins that significantly influence mutant TDP-43 and HTT toxicity in transgenic flies, as well as of ARF-GEP100 that controls misfolding and aggregation of multiple ND-causing proteins in experimental model systems. Furthermore, it enables the prediction of ND-specific subnetworks and the identification of proteins, such as ATXN1 and MKL1, that are abnormally aggregated in postmortem brains of Alzheimer’s disease patients, suggesting widespread protein aggregation in NDs.
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