亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Leaf morphological characteristics of section Quercus based on geometric morphometric analysis.

锯齿栎 生物 植物 壳斗科 渗入 形态分析 主成分分析 形态学(生物学) 植物形态 数学 动物 统计 计算机科学 生物化学 基因 人工智能
作者
Wei Su,Yi‐Gang Song,Min Qi,Fang Du
出处
期刊:Journal of Applied Ecology [Wiley]
卷期号:32 (7): 2309-2315 被引量:3
标识
DOI:10.13287/j.1001-9332.202107.001
摘要

We conducted leaf geometric morphometric analysis (GMMs) for five Quercus species (Section Quercus) of Fagaceae. In total, 887 leaves chosen from 182 individuals of 20 natural popu-lations were marked with GMMs. Leaf morphological characteristics of these samples were digitized to visualize leaf morphological differences. Generalized Procrustes analysis could effectively exclude the influence of leaf position and size on leaf shape. Results of principal component analysis at tree-level showed that the leaf morphology of Q. dentata was different with Q. aliena and Q. serrata. Canonical variates analysis at tree-level showed that leaf morphology of Q. aliena could be accurately distinguished from the other four species in leaf symmetric components. The results of multivariate analysis of asymmetrical components in leaves showed no distinction among the five species. The analysis at leaf-level showed that the two groups with a higher degree of discrimination were Q. aliena vs. Q. dentata (99.5% vs. 100%) and Q. dentata vs. Q. serrata (99.0% vs. 100%), which could be accurately distinguished by leaf shape. The two groups with a slightly lower degree of discrimination were Q. fabri vs. Q. serrata (90.5% vs. 86.8%) and Q. dentata vs. Quercus mongolica (85.1% vs. 82.9%). Our results provided new insights for the leaf shape identification among species with frequent hybridization and introgression.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勾勾完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
默默发布了新的文献求助10
12秒前
沉默羔羊完成签到,获得积分10
13秒前
斯文败类应助ceeray23采纳,获得20
13秒前
小二郎应助wop111采纳,获得10
16秒前
唐泽雪穗完成签到,获得积分10
16秒前
GealAntS完成签到,获得积分0
18秒前
19秒前
ACE发布了新的文献求助10
22秒前
wzm发布了新的文献求助10
24秒前
考博上岸26完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
开朗的抽屉完成签到 ,获得积分10
26秒前
追寻沛萍发布了新的文献求助30
30秒前
32秒前
32秒前
自由橘子完成签到 ,获得积分10
33秒前
莫名是个小疯子应助ACE采纳,获得10
33秒前
追寻沛萍完成签到,获得积分20
36秒前
YSS发布了新的文献求助10
37秒前
胡可发布了新的文献求助10
38秒前
wzm完成签到,获得积分10
39秒前
默默完成签到,获得积分20
41秒前
43秒前
彭于晏应助ACE采纳,获得10
45秒前
开霁完成签到 ,获得积分10
50秒前
52秒前
cy0824完成签到 ,获得积分10
54秒前
55秒前
56秒前
共享精神应助ACE采纳,获得10
56秒前
57秒前
滋滋发布了新的文献求助10
57秒前
黄涛涛发布了新的文献求助10
1分钟前
归尘发布了新的文献求助10
1分钟前
wanci应助Naturewoman采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
villanelle完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
Optimisation de cristallisation en solution de deux composés organiques en vue de leur purification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5076910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4296247
关于积分的说明 13386652
捐赠科研通 4118494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2255341
邀请新用户注册赠送积分活动 1259818
关于科研通互助平台的介绍 1192904