Patient-derived xenograft models of neuroendocrine prostate cancer

前列腺癌 癌症 计算生物学 转化研究 神经内分泌肿瘤 生物 精密医学 医学 癌症研究 生物信息学 病理 内科学
作者
Mingchen Shi,Yu Wang,Dong Lin,Yuzhuo Wang
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier]
卷期号:525: 160-169 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2021.11.004
摘要

In recent years, patient-derived xenografts (PDXs) have attracted much attention as clinically relevant models for basic and translational cancer research. PDXs retain the principal histopathological and molecular heterogeneity of their donor tumors and remain stable across passages. These characteristics allow PDXs to offer a reliable platform for better understanding cancer biology, discovering biomarkers and therapeutic targets, and developing novel therapies. A growing interest in generating neuroendocrine prostate cancer (NEPC) PDX models has been demonstrated, and such models have proven useful in several areas. This review provides a comprehensive summary of currently available NEPC PDX collections, encompassing 1) primary or secondary sites where patient samples were collected, 2) donor patients' treatment histories, 3) morphological features (i.e., small cell and large cell), and 4) genomic alterations. We also highlight suitable models for various research purposes, including identifying therapeutic targets and evaluating drug responses in models with specific genomic backgrounds. Finally, we provide perspectives on the current knowledge gaps and shed light on future applications and improvements of NEPC PDXs.
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