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Population-scale tissue transcriptomics maps long non-coding RNAs to complex disease.

小RNA 核糖核酸 遗传学 基因组 非编码RNA 生物信息学 基因组学 基因调控网络
作者
Olivia M. De Goede,Daniel Nachun,Nicole M. Ferraro,Michael J. Gloudemans,Abhiram Rao,Craig Smail,Tiffany Eulalio,François Aguet,Bernard Ng,Jishu Xu,Alvaro N. Barbeira,Stephane E. Castel,Sarah Kim-Hellmuth,YoSon Park,Alexandra J. Scott,Benjamin J. Strober,Christopher D. Brown,Xiaoquan Wen,Ira M. Hall,Alexis Battle,Tuuli Lappalainen,Hae Kyung Im,Kristin G. Ardlie,Sara Mostafavi,Thomas Quertermous,Karla Kirkegaard,Stephen B. Montgomery
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:184 (10): 2633- 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.cell.2021.03.050
摘要

Long non-coding RNA (lncRNA) genes have well-established and important impacts on molecular and cellular functions. However, among the thousands of lncRNA genes, it is still a major challenge to identify the subset with disease or trait relevance. To systematically characterize these lncRNA genes, we used Genotype Tissue Expression (GTEx) project v8 genetic and multi-tissue transcriptomic data to profile the expression, genetic regulation, cellular contexts, and trait associations of 14,100 lncRNA genes across 49 tissues for 101 distinct complex genetic traits. Using these approaches, we identified 1,432 lncRNA gene-trait associations, 800 of which were not explained by stronger effects of neighboring protein-coding genes. This included associations between lncRNA quantitative trait loci and inflammatory bowel disease, type 1 and type 2 diabetes, and coronary artery disease, as well as rare variant associations to body mass index.
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