Deep Learning for Survival Prediction in Glioblastoma: Time-dependent Model Interpretability Using MRI, Clinical, and Molecular Data

可解释性 人工智能 深度学习 计算机科学 机器学习 胶质母细胞瘤 预测模型 生物标志物 生存分析 突变 人工神经网络 医学 模式识别(心理学) 预测建模 索引(排版) 数据挖掘 钥匙(锁)
作者
Junhyeok Lee,Y S Jeon,Joon Jang,Heeseong Eum,Minchul Kim,Sung Hye Park,C Park,Seung Hong Choi,Sung Soo Ahn,Kyu Sung Choi
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:8 (3): e250675-e250675
标识
DOI:10.1148/ryai.250675
摘要

An interpretable multimodal deep learning model integrating MRI with clinical and molecular variables enabled survival prediction with time-dependent model interpretability in glioblastoma, with imaging-derived features providing complementary prognostic information.
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