A facile yeast-display approach for antibody mask discovery

酵母 计算生物学 抗体 计算机科学 生物 遗传学
作者
Nithya M Badarinath,B. Mondal,Christopher M. Yellman,Kendreze L. Holland,Hee Jun Lee,Hathaichanok Phuengkham,Andrew P. Cazier,Jaewoo Son,Joel M. Smith,J.R. Cox,Andrew Kristof,Yusef Haikal,Gabriel A. Kwong,John Blazeck
出处
期刊:Protein Engineering Design & Selection [Oxford University Press]
卷期号:38 被引量:1
标识
DOI:10.1093/protein/gzaf006
摘要

Abstract Tuning in vivo activity of protein therapeutics can improve their safety. In this vein, it is possible to add a ‘mask’ moiety to a protein therapeutic such that its ability to bind its target is prevented until the mask has been proteolytically removed, for instance by a tumor-associated protease. As such, new methods to isolate functional masking sequences can aid development of protein therapies. Here, we describe a yeast display-based method to discover peptide sequences that prevent binding of antibody fragments to their antigen target. Our method includes an in situ ability to screen for restoration of binding by scFvs after proteolytic mask removal, and it takes advantage of the antigenic target itself to guide mask discovery. First, we genetically linked a yeast-displayed αPSCA scFv to overlapping ‘tiles’ of its target. By selecting for reduced antigen binding via flow cytometry, we discovered two peptide masks that we confirmed to be linear epitopes of the PSCA antigen. We then expanded our method towards developing masks for three-dimensional epitopes by using a co-crystal structure of an αHer2 antibody in complex with its antigen to guide combinatorial mask design. In sum, our efforts show the feasibility of employing yeast-displayed, antigen-based libraries to find antibody masks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Rita完成签到,获得积分10
刚刚
气相色谱分析完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
飞哥矫正完成签到 ,获得积分10
1秒前
找文献发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
一点完成签到 ,获得积分0
3秒前
Qing完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
melon完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
勤恳思烟完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
烈火完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
落寞曼柔发布了新的文献求助10
6秒前
橙子发布了新的文献求助10
7秒前
宁宁完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
8秒前
王世雯关注了科研通微信公众号
8秒前
欣喜安萱发布了新的文献求助10
8秒前
fsxadada123完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
爆米花应助唐晓秦采纳,获得10
10秒前
嘉心糖应助1733采纳,获得30
10秒前
你不吃姜发布了新的文献求助10
12秒前
打工肥仔应助典雅水风采纳,获得10
13秒前
yx发布了新的文献求助10
13秒前
J_Xu完成签到 ,获得积分10
14秒前
揽星河完成签到,获得积分10
14秒前
大模型应助喜悦的雪糕采纳,获得10
15秒前
15秒前
顾矜应助宁宁采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助sonicX采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7335830
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8949699
关于积分的说明 18991397
捐赠科研通 6989481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3217759
关于科研通互助平台的介绍 2383830
邀请新用户注册赠送积分活动 2197849