Public perception of generative AI on Twitter: an empirical study based on occupation and usage

生成语法 随意的 感知 生成模型 经验证据 实证研究 社会学 心理学 计算机科学 数据科学 人工智能 政治学 认识论 法学 哲学 神经科学
作者
Kunihiro Miyazaki,Taichi Murayama,Takayuki Uchiba,Jisun An,Haewoon Kwak
出处
期刊:EPJ Data Science [Springer Nature]
卷期号:13 (1) 被引量:14
标识
DOI:10.1140/epjds/s13688-023-00445-y
摘要

Abstract The emergence of generative AI has sparked substantial discussions, with the potential to have profound impacts on society in all aspects. As emerging technologies continue to advance, it is imperative to facilitate their proper integration into society, managing expectations and fear. This paper investigates users’ perceptions of generative AI using 3M posts on Twitter from January 2019 to March 2023, especially focusing on their occupation and usage. We find that people across various occupations, not just IT-related ones, show a strong interest in generative AI. The sentiment toward generative AI is generally positive, and remarkably, their sentiments are positively correlated with their exposure to AI. Among occupations, illustrators show exceptionally negative sentiment mainly due to concerns about the unethical usage of artworks in constructing AI. People use ChatGPT in diverse ways, and notably the casual usage in which they “play with” ChatGPT tends to be associated with positive sentiments. These findings would offer valuable lessons for policymaking on the emergence of new technology and also empirical insights for the considerations of future human-AI symbiosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Maigret完成签到,获得积分10
刚刚
leier完成签到,获得积分10
1秒前
Ancestor发布了新的文献求助10
1秒前
张啊啊啊啊a完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
10秒前
完美世界应助南浅采纳,获得10
14秒前
flying发布了新的文献求助10
14秒前
zxx完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
爱听歌的青筠完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
科研通AI2S应助重要的冰绿采纳,获得10
18秒前
kytmm2022完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
22秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
冰魂应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
冰魂应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得30
22秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得20
22秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
我爱科研应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得80
23秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
季不住完成签到,获得积分10
24秒前
孙一完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
andrew完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3778270
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3323870
关于积分的说明 10216436
捐赠科研通 3039122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1667788
邀请新用户注册赠送积分活动 798409
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758366