亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Nature-Derived Hollow Micron-Tubular Signal Tracers Conquering the Size Limitations for Multimodal Immunochromatographic Detection of Antibiotics

化学 检出限 纳米技术 色谱法 材料科学
作者
Shaochi Wang,Ting Du,Sijie Liu,Yiyue Ma,Linpin Luo,Wenxin Zhu,Chengyuan Yang,Jing Sun,Daohong Zhang,Jianlong Wang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (46): 16958-16966 被引量:9
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c03230
摘要

Developing signal tracers (STAs) with large size, multifunctionality, and high retention bioaffinity is believed to be a potential solution for achieving high-performance immunochromatographic assays (ICAs). However, the size limitations of STAs on strips are always a challenge because of the serious steric hindrance. Here, based on metal-quinone coordination and further metal etching, hollow micron-tubular STAs formed by natural alizarin and Fe3+ ions (named ALIFe) are produced to break through size limitations, provide more active sites, and achieve three-mode ICAs (ALIFe STAs-ICAs). Thanks to the special tubular morphology, ALIFe can successfully pass through the strip and provide an ideal signal intensity within 7 min at low mAb and probe dosages to achieve stable ICA analysis. Importantly, ALIFe shows excellent antibody enrichment and bioaffinity retention capability. With a proof-of-concept for streptomycin, the ALIFe STAs-ICAs showed the limit of detection (LOD) at 0.39 ng mL–1 for colorimetric mode, 0.32 ng mL–1 for catalytic mode, and 0.016 ng mL–1 for photothermal mode with total recoveries ranging from 80.46 to 121.59% in mike and honey samples. We anticipate that our study will help expand the ideas for the design of high-performance STAs with large size and broaden the practical application of ICA.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
20秒前
21秒前
lovelife完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
大个应助腼腆的又晴采纳,获得10
31秒前
所所应助碧蓝的河马采纳,获得10
35秒前
安度发布了新的文献求助10
35秒前
檸123456完成签到,获得积分10
47秒前
jfc完成签到 ,获得积分10
51秒前
1分钟前
虚拟的元风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
freedom发布了新的文献求助10
1分钟前
GU完成签到,获得积分10
1分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
领导范儿应助医学小牛马采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
静_静完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助10
2分钟前
鲁丁丁完成签到 ,获得积分10
3分钟前
静静完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助30
3分钟前
我是老大应助动人的鬼神采纳,获得10
3分钟前
锥子完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
DXM完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
笨笨的怜雪完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Stove完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助浮沉采纳,获得10
4分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助10
4分钟前
乐乐应助MMQ采纳,获得30
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5914814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6852679
关于积分的说明 15792044
捐赠科研通 5039942
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2713042
邀请新用户注册赠送积分活动 1664095
关于科研通互助平台的介绍 1604825