Salivary microbiome in kidney diseases: A narrative review

微生物群 失调 肾脏疾病 疾病 免疫学 生物 糖尿病肾病 肾病 医学 生物信息学 病理 糖尿病 内科学 内分泌学
作者
Kumaresan Ramanathan,Giri Padmanabhan,Henok Gulilat,Tabarak Malik
出处
期刊:Cell Biochemistry and Function [Wiley]
卷期号:41 (8): 988-995 被引量:2
标识
DOI:10.1002/cbf.3864
摘要

Abstract Many research has been conducted since the microbiota's discovery that have focused on the role it plays in health and disease. Microbiota can be divided into categories like intestinal, oral, respiratory, and skin microbiota based on the specific localized areas. To maintain homeostasis and control immunological response, the microbial populations live in symbiosis with the host. On the other hand, dysbiosis of the microbiota can cause diseases including kidney diseases and the deregulation of body functioning. We discuss the current understanding of how various kidney diseases are caused by the salivary microbiome (SM) in this overview. First, we review the studies on the salivary microbiota in diverse clinical situations. The importance of the SM in diabetic kidney disease, chronic kidney disease, membranous nephropathy, and IgA nephropathy is next highlighted. We conclude that the characteristics of the SM of patients with various kidney diseases have revealed the potential of salivary microbial markers as noninvasive tool for the detection of various kidney diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CNSSCI完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
寒冷班完成签到,获得积分10
1秒前
大个应助tracer采纳,获得10
1秒前
zhang完成签到,获得积分10
1秒前
CodeCraft应助凉冰采纳,获得10
2秒前
烤肉发布了新的文献求助20
2秒前
充电宝应助记得吃早饭采纳,获得10
2秒前
2秒前
缓慢友蕊完成签到,获得积分10
3秒前
风趣如松发布了新的文献求助10
4秒前
风清扬应助学术垃圾桶采纳,获得30
4秒前
平心定气发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
狂野可兰完成签到,获得积分10
5秒前
可爱的函函应助老陳采纳,获得10
5秒前
smileeee应助张同学要谦虚采纳,获得10
5秒前
完美如曼发布了新的文献求助10
5秒前
qe完成签到,获得积分10
5秒前
动听衬衫发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
CipherSage应助Yanz采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
彭于晏应助完美如曼采纳,获得10
8秒前
俏皮可仁发布了新的文献求助10
8秒前
fengzi151发布了新的文献求助20
9秒前
177发布了新的文献求助20
9秒前
10秒前
地球发布了新的文献求助10
10秒前
zzz发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
ROSEANNE发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.2应助lolitam采纳,获得10
11秒前
抱抱你发布了新的文献求助10
11秒前
ming发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461