Network pharmacology for traditional Chinese medicine in era of artificial intelligence

传统医学 中医药 药理学 医学 替代医学 病理
作者
Weibo Zhao,Boyang Wang,Shao Li
出处
期刊:Chinese Herbal Medicines [Elsevier BV]
卷期号:16 (4): 558-560 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.chmed.2024.08.004
摘要

Traditional Chinese Medicine Network Pharmacology (TCM-NP) is an interdisciplinary discipline that integrates information science, systems biology, network science and pharmacology, providing a systematic research methodology for TCM studies. With the development of artificial intelligence (AI) and multi-omics technologies, TCM-NP has entered a new era and can incorporate multimodal and high-dimensional data in the context of big data to enhance both theoretical foundations and technical capabilities. Despite its advancement, TCM-NP still faces challenges, particularly in ensuring the quality of data and research, as well as achieving more profound scientific discoveries. The field needs further innovation to obtain more precise and biomedically meaningful results. Overall research progress in TCM-NP depends on developing more accurate algorithms together with utilizing higher-quality and larger-scale data. This paper gives a perspective on the trends and characteristics of TCM-NP development and application in the era of AI.
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