INFLUENCE OF ANALYTICAL DATA ON THE EFFICIENCY OF THE ENTERPRISE

作者
ВНЗ "Університет економіки та права "КРОК",Олександр Стеценко,Yevgeniy Bobrov,ВНЗ "Університет економіки та права "КРОК"
出处
期刊:Včenì zapiski unìversitetu "KROK" [KROK University]
卷期号: (4(76)): 22-29 被引量:1
标识
DOI:10.31732/2663-2209-2024-76-22-29
摘要

У сучасному світі обсяги даних зростають з небаченою швидкістю, їх аналіз та використання стали ключовим фактором для розвитку підприємств різних галузей економіки. Однією з найактуальніших технологій, що дозволяють ефективно обробляти та аналізувати величезні обсяги даних, є Big Data. Встановлено, що її застосування дозволяє більш точно оцінити ризики та переваги різних стратегій, оптимізувати виробничі процеси, покращувати якість продукції та послуг, збільшувати ефективність маркетингових кампаній, визначати переваги та потреби споживачів, керувати ресурсами та бюджетами більш ефективно та багато іншого. Метою статті є дослідження впливу аналітичних даних на ефективність підприємств в контексті використання Big Data аналітики. При написанні роботи використовувалися методи наукового аналізу при дослідження теоретичних основ використання Big Data в діяльності підприємств, статистичні та економічні методи при аналізі тенденцій ринку Big Data та його структури і графічні і табличні методи для візуалізації отриманих результатів. У процесі написання статті визначено, що ефективною технологію аналізу великого обсягу даних є Big Data, яка дозволяє аналізувати великі обсяги інформації та проводити її аналітику. Визначено, що Big Data-аналітика має ряд переваг порівняно з традиційним аналізом даний, основною з яких є швидкість та релевантність отриманої інформації. Наступним було виділено основні технології Big Data, які використовуються компаніями при аналізі даних. Визначено, що використання Big Data в аналізі даних дозволить компаніями отримати переваги на ринку, що в підсумку позитивно вплине на їхні фінансові результати. Наведені приклади застосування Big Data в діяльності світових компаній та показана їхня ефективність. У підсумку нами була проаналізовано галузева структура застосування Big Data українськими компаніями та визначено, що дані технологій відкривають великі можливості перед українськими компаніями та позитивно впливатимуть на їхню конкурентоспроможність. У подальших наукових дослідженнях пропонується зосередити увагу на дослідженні використання Big Data в контексті маркетингу як перспективного розвитку на українському ринку технологій.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可靠的冰夏完成签到,获得积分10
刚刚
Sea_U的应助被凯隐皇帝采纳,获得10
1秒前
melo发布了新的文献求助10
1秒前
frankk发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
起名困难户完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
99990发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
大个的应助被HouYv采纳,获得10
4秒前
kay完成签到,获得积分10
4秒前
aaaa完成签到 ,获得积分10
4秒前
Tetryl发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
星辰大海的应助被刘世敏采纳,获得10
5秒前
Hzz发布了新的文献求助10
5秒前
AN发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
YS0701完成签到,获得积分10
5秒前
斯文寒珊完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
彭于晏的应助被磊123采纳,获得10
6秒前
紫色茄子完成签到 ,获得积分10
6秒前
MUmu给MUmu的求助进行了留言
7秒前
情怀的应助被爱吃榴莲小鬼采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
咕咕风发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
owl777发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
隐形曼青的应助被cpm采纳,获得20
8秒前
走走停停发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reagents for Organic Synthesis, 14 Volume Set, 2nd Edition(本书共14册,本求助8volume-14volume共7册,独立harcover版本,非网络版本e-EROS 版,不能网络版转化PDF或提取PDF) 2000
Nanocomposite Removal of Pesticides from Wastewater 2000
Электротехническая система магнитожидкостной герметизации валов регулируемых электродвигателей 800
Practical Manual of Forensic Psychophysiology: Methodology, Execution, and Fields of Application 800
Holistic Discourse Analysis, Second Edition by Robert E. Longacre 666
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 内科学 复合材料 催化作用 心理学 人工智能 细胞生物学 光电子学 无机化学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7938386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9424309
关于积分的说明 20966416
捐赠科研通 7526524
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3366778
关于科研通互助平台的介绍 2503672
邀请新用户注册赠送积分活动 2398609