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Comparison of traditional and automated machine learning approaches in predicting the compressive strength of graphene oxide/cement composites

石墨烯 可解释性 色散（光学） 超参数 抗压强度 工作流程 水泥 材料科学 计算机科学 联轴节（管道） 氧化物 机器学习 人工智能 复合材料 纳米技术 物理 冶金 光学 数据库
作者
Jinlong Yang,Bowen Zeng,Ni Zhi,Yucheng Fan,Ziyan Hang,Yu Wang,Chuang Feng,Jie Yang
出处
期刊：Construction and Building Materials [Elsevier]
日期：2023-06-24 卷期号：394: 132179-132179 被引量：35
标识
DOI：10.1016/j.conbuildmat.2023.132179
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