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Improved Diagnostic Accuracy of Thyroid Fine-Needle Aspiration Cytology with Artificial Intelligence Technology

针吸细胞学 细胞学 甲状腺 医学 细针穿刺 放射科 病理 医学物理学 活检 内科学
作者
Yujin Lee,Rizwan Alam,Hongsik Park,Kwangil Yim,Kyung Jin Seo,Gisu Hwang,Dahyeon Kim,Yeonsoo Chung,Gyungyub Gong,Nam Hoon Cho,Chong Woo Yoo,Yosep Chong,Hyun Joo Choi
出处
期刊：Thyroid [Mary Ann Liebert, Inc.]
日期：2024-06-01 卷期号：34 (6): 723-734 被引量：26
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1089/thy.2023.0384
摘要
These results suggest that the application of AI technology to thyroid FNA cytology may improve the diagnostic accuracy as well as intra- and inter-observer variability among pathologists. Further confirmatory research is needed.
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