亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An Improved Deadbeat Predictive Current Control Scheme for Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Motors Drives With Disturbance Observer

控制理论(社会学) 控制工程 模型预测控制 同步电动机 永磁同步电动机 扭矩 病媒控制 控制器(灌溉) 观察员(物理) 感应电动机 电子速度控制 逆变器 磁铁
作者
Li Xueping,Shuo Zhang,Chengning Zhang,Zhou Ying,Zhang Chuntao
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:36 (4): 4622-4632 被引量:6
标识
DOI:10.1109/tpel.2020.3024227
摘要

To improve the performance of open-winding permanent magnet synchronous motors (OW-PMSMs) with a common dc bus, a novel control method that can simultaneously eliminate parameter mismatch in the d -axis, q -axis, and zero-sequence loop (ZSL) is proposed. First, the parameter mismatches are analyzed. Second, an extended state observer (ESO), which can predict the current in the next instant and the disturbance caused by parameter mismatch, is established. By combining the ESO and the deadbeat predictive current control (DPCC) in the d -axis and q -axis, replacing the sampled current in the DPCC with the predictive current in the ESO, and considering predictive disturbance as a voltage reference feedforward compensation, one-step delay and the disturbance caused by parameter mismatch are addressed. Then, in the ZSL, the predicted zero-sequence disturbance is considered as a compensation for the reference zero-sequence voltage (ZSV). The ZSV is obtained using the zero-voltage vector redistribution strategy in alternate subhexagonal center pulsewidth modulation strategy. The proposed method enhances the robustness of OW-PMSM, against parameter mismatch in the d -axis, q -axis, or ZSL. To verify the effectiveness of the proposed method, simulation and experimental results obtained using the traditional DPCC method and the ESO+DPCC method are presented herein.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
15秒前
y2k完成签到,获得积分10
16秒前
临子完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
两只棚猫发布了新的文献求助10
22秒前
hanj发布了新的文献求助10
23秒前
风中颖应助qcy72采纳,获得10
31秒前
35秒前
OsamaKareem应助Prof.Z采纳,获得10
36秒前
41秒前
SY发布了新的文献求助10
45秒前
46秒前
两只棚猫完成签到,获得积分10
47秒前
Su发布了新的文献求助10
56秒前
57秒前
LHC888发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
聪明的冥茗完成签到 ,获得积分10
1分钟前
丘比特应助Prof.Z采纳,获得10
1分钟前
蛮21发布了新的文献求助10
1分钟前
LHC888完成签到,获得积分10
1分钟前
Orange应助木子采纳,获得10
1分钟前
Crw__发布了新的文献求助10
1分钟前
SciGPT应助小太阳采纳,获得10
1分钟前
顺利的蚂蚁完成签到,获得积分10
1分钟前
qcy72完成签到,获得积分10
1分钟前
乐乐应助拼搏姒采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助蛮21采纳,获得10
1分钟前
外向的妍完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
小太阳完成签到,获得积分10
2分钟前
Moonpie应助duxinyue采纳,获得10
2分钟前
大个应助Prof.Z采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6471930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8275933
关于积分的说明 17646185
捐赠科研通 5550704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909374
邀请新用户注册赠送积分活动 1886159
关于科研通互助平台的介绍 1737057