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Effective temperature shift strategy development and scale confirmation for simultaneous optimization of protein productivity and quality in Chinese hamster ovary cells

中国仓鼠卵巢细胞 效价 生物反应器 生产力 单克隆抗体 细胞培养 材料科学 抗体 化学 生物 免疫学 遗传学 宏观经济学 经济 有机化学
作者
Kyle P. McHugh,Jianlin Xu,Kathryn Aron,Michael Borys,Zheng Jian Li
出处
期刊:Biotechnology Progress [American Chemical Society]
卷期号:36 (3): e2959-e2959 被引量:49
标识
DOI:10.1002/btpr.2959
摘要

Temperature shifts to lower culture temperatures are frequently employed in the manufacturing of protein therapeutics in mammalian cells to improve productivity, viability, or quality attributes. The direction and extent to which a temperature shift affects productivity and quality may vary depending on the expression host and characteristics of the expressed protein. We demonstrated here that two Chinese hamster ovary (CHO) clones expressing different human monoclonal antibodies responded differently to a temperature shift despite sharing a common parental CHO cell line. Within a single CHO line, we observed a nonlinear response to temperature shift. A moderate shift to 35°C significantly decreased final titer relative to the unshifted control while a larger shift to 32°C significantly increased final titer by 25%. Therefore, we proposed a systematic empirical approach to assess the utility of a temperature shift for faster implementation during process development. By testing multiple shift parameters, we identified optimum shift conditions in shake flasks and successfully translated findings to benchtop bioreactors and 1,000-L bioreactor scale. Significant differences in final antibody titer and charge variants were observed with temperature shift increments as small as Δ1.5°C. Acidic charge variants decreased monotonically with decreasing shift temperature in both cell lines; however, final antibody titer required simultaneous optimization of shift day and temperature. Overall, we were able to show that a systematic approach to identify temperature shift parameters at small scales is useful to optimize protein production and quality for efficient and confident translation to large-scale production.
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