清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Inhibiting MYC binding to the E-box DNA motif by ME47 decreases tumour xenograft growth

生物 原癌基因蛋白质c-myc 癌症研究 染色质免疫沉淀 转录因子 染色质 细胞生长 基因 DNA结合蛋白 生长抑制 分子生物学 基因表达 DNA 抄写(语言学) 发起人 遗传学 语言学 哲学
作者
Lindsay C. Lustig,Dharmendra Dingar,William B. Tu,Corey Lourenco,Manpreet Kalkat,Ichiro Inamoto,Romina Ponzielli,Wing-Chung Chan,Jumi A. Shin,Linda Z. Penn
出处
期刊:Oncogene [Springer Nature]
卷期号:36 (49): 6830-6837 被引量:34
标识
DOI:10.1038/onc.2017.275
摘要

Developing therapeutics to effectively inhibit the MYC oncoprotein would mark a key advance towards cancer patient care as MYC is deregulated in over 50% of human cancers. MYC deregulation is correlated with aggressive disease and poor patient outcome. Despite strong evidence in mouse models that inhibiting MYC would significantly impact tumour cell growth and patient survival, traditional approaches have not yet yielded the urgently needed therapeutic agents that directly target MYC. MYC functions through its interaction with MAX to regulate gene transcription by binding to E-box DNA response elements of MYC target genes. Here we used a structure-based strategy to design ME47, a small minimalist hybrid protein (MHP) able to disrupt the MAX:E-box interaction/binding and block transcriptional MYC activity. We show that inducing ME47 expression in established tumour xenografts inhibits tumour growth and decreases cellular proliferation. Mechanistically, we show by chromatin immunoprecipitation that ME47 binds to E-box binding sites of MYC target genes. Moreover, ME47 occupancy decreases MYC:DNA interaction at its cognate E-box binding sites. Taken together, ME47 is a prototypic MHP inhibitor that antagonizes tumour cell growth in vitro and in vivo and inhibits the interaction of MYC with DNA E-box elements. These results support ME47's role as a MYC inhibitor and suggest that MHPs provide an alternative therapeutic targeting system that can be used to target transcription factors important in human diseases, including cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
20秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
杪夏二八完成签到 ,获得积分10
31秒前
蚂蚁踢大象完成签到 ,获得积分10
54秒前
KINGAZX完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
似水流年完成签到 ,获得积分10
1分钟前
轻松小张完成签到,获得积分10
1分钟前
Ms_Galaxea完成签到,获得积分10
2分钟前
科研小白完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
LonelyCMA完成签到 ,获得积分0
3分钟前
荀煜祺完成签到,获得积分10
3分钟前
习月阳完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
优雅山柏发布了新的文献求助10
3分钟前
5分钟前
5分钟前
萝卜猪完成签到,获得积分10
5分钟前
优雅山柏发布了新的文献求助10
5分钟前
科研通AI5应助liam采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
松松完成签到 ,获得积分10
7分钟前
宇文非笑完成签到 ,获得积分0
7分钟前
7分钟前
优雅山柏发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
zhangsan完成签到,获得积分10
8分钟前
liam发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
乐观之瑶完成签到,获得积分10
8分钟前
索谓完成签到 ,获得积分10
8分钟前
实力不允许完成签到 ,获得积分10
8分钟前
科研通AI5应助liam采纳,获得10
9分钟前
P_Chem发布了新的文献求助200
9分钟前
9分钟前
10分钟前
liam发布了新的文献求助10
10分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
11分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Engineering the boosting of the magnetic Purcell factor with a composite structure based on nanodisk and ring resonators 240
Multiresponsive Ionic Conductive Alginate/Gelatin Organohydrogels with Tunable Functions 200
Study of enhancing employee engagement at workplace by adopting internet of things 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3837511
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379609
关于积分的说明 10509963
捐赠科研通 3099208
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1707000
邀请新用户注册赠送积分活动 821348
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772597